1.查閱報告“知”行業
如果是之前從未接觸的新業務，我們可以通過市面上的行業報告，來對其有一個宏觀的認知，因為在行業報告中，會提到 SaaS 產品相關行業的發展狀態，政策導向以及未來的發展趨勢。
比如在 艾瑞網的 《2020年中國企業級 SaaS 行業研究報告》 當中，通過報告你能了解到 SaaS 行業究竟是為何進行快速的發展，并且在未來幾年的發展趨勢，并且通過報告，能夠構建起你對整個行業的宏觀認知。甚至找到行業當中的頭部產品，同時能夠對其進行體驗。（當然如果沒找到，可以使用我們的B端競品書簽～）
行業報告相關網站：
艾瑞：http://report.iresearch.cn/
2.通過競品“學”詞匯
專業詞匯它是B端設計師的一個門檻，在實際工作溝通當中都需要通過專業詞匯來進行準確的描述。比如在CRM產品當中，我們必須要了解：公海池、商機、線索、跟進記錄 等一些基本詞匯，而詞匯的背后往往是一個較為龐大的功能，又或者是產品當中的深層邏輯。
其實這就如同我們學習英語一樣，只有先學習“單詞” 才會有后面的“短語以及語法”，而行業當中，其實是有類似的“英語詞典”來幫助我們進行學習。
還是以CRM為例，行業當中較為頭部的競品為：紛享銷客、銷售易
通過競品的官網、產品內部，我們可以尋找到“用戶手冊、幫助中心”等模塊，這里面就會有相應的專業詞匯的講解，我們可以通過 競品的產品對其用戶的解釋，也讓我們作為用戶，對于該模塊會有更深的理解。
你可以自己學者找找，找不到我這里也提供了網站鏈接
紛享銷客幫助文檔：https://www.fxiaoke.com/ap/datacenter/
銷售易幫助文檔：https://www.xiaoshouyi.com/service/help
3.銷售客服“理”流程
業務流程往往是一件復雜的事情，因為不同的產品其流程的側重點也會不盡相同。但可以利用官網去了解該產品更擅長哪方面的功能模塊（在對B端產品的官網設計當中，都會突出強調產品的特點，進而提升轉化）。比如在紛享銷客與銷售易的官網首頁當中，產品模塊都有著這樣的一些不同點：
對于這些不同點，我們可以利用B端產品功能演示的形式，來讓經驗豐富的銷售人員來進行解答。
比如在面對銷售易的銷售人員時，我們可以問：“我對比過你和紛享銷客的產品功能，你們的銷售云和紛享銷客的銷售管理在流程上有什么區別，有哪些特點呢？”
而我們可以通過銷售人員的解答，清晰的了解到兩者之間的差別，以便于為我們在之后接到類似需求時有所幫助。
當然一定要在銷售人員演示結束后說上感謝，因為“利用”別人本身不太好。
4.試用產品“看”結構
試用往往是在真實的環境下對該產品進行體驗，試用可能是銷售人員給到你相應的體驗測試賬號，也有可能是讓你注冊一個測試環境。但要記住并不是所有的系統都有試用的功能，有些產品你需要通過“間接”的方式才能體驗（間接指的是通過 企業微信、釘釘、飛書 這樣的平臺注冊團隊 登錄獲得產品的體驗環境）
我見過很多設計師試用產品就是一味的點點點，像個無頭蒼蠅。
設計師應該根據上一步銷售人員演示的流程進行相應的頁面梳理，通過截圖將該產品的主流程進行截圖。最終將頁面流程靜態的還原到設計圖上，這樣做有兩點好處：
- 1.在時候遇到同類型需求時，能夠快速了解競品的功能設計思路
- 2.幫助我們在產品的后續更新迭代，有了可以參考的版本
結語
通過以上四個步驟，基本能夠對一個B端新業務有所認知，希望能夠對你有所幫助。
原文鏈接：CE青年（公眾號）
作者：CE青年
文章來源：csdn
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交互式數據可視化是一種更能夠吸引用戶的數據信息交流形式，在BI中的應用也變得越來越流行，并且由于其有較強的易用性以及能夠為用戶體驗帶來更多附加值而逐漸成為大多數數據分析系統的常見部分。它通過數據動態演示的交互方式，使用戶可以直接與信息交互，用以構建自己對信息的理解，交互式可視化必須具有與人機交互方式，如單擊按鈕，移動滑塊，快速響應以顯示輸入和輸出之間的真實關系。
靜態數據可視化是不包含任何交互功能且不隨時間變化的數據可視化，從單一視角關注特定數據故事的信息圖。圖表中沒有可操作的交互功能來調整靜態可視化的數據展示結果，更適合不太復雜的數據故事、建立概念之間的關系以及傳達預定的視圖。其構建成本遠低于交互式設計。因此在設計時必須充分考慮如何展示當前顯示的數據擬定好數據故事。
交互式是可視化設計中的絕佳工具，因為它們能夠優化信息的顯示方式，減少視覺噪音，降低用戶對數據閱讀的難度。系統中最常見應用之一是數字化儀表板或數字看板，如果直接從枯燥的數據表格獲取信息這樣的體驗是非常原始且視覺干擾過多。而通過梳理數據結構使用適當的交互可視化使看板，能夠成為用戶快速汲取主要數據信息的理想工具
設計時決定應用哪種數據可視化形式一方面需通過用戶畫像分析了解用戶偏好如何，另一方面則需要結合數據故事復雜程度采用哪種才能夠更全面更準確的傳達數據信息，以及在構建項目的過程投入成本最終回報率的高低也起著決定性因素。
大量數據可用于幫助用戶做出更好的業務決策。為了實現這一點，并從數據中獲得最大價值，用戶必須能夠理解它；提出問題、體驗模型并識別異常。
我們的大腦處理視覺圖像要比處理文字內容快 60,000 倍，能夠在13 ms內處理一張圖像，然而，大腦的處理能力也是有限的。為了展示最優效果，數據可視化必須基于人類認知速度提供信息。需要設計輸入來將信息分解成可管理的模塊并以用戶能夠簡易處理的方式呈現它。
我們在構建任何類型數據可視化時都需以用戶為中心，了解用戶的目標、動機和需求，經營環境，需要解決什么問題，以及用戶語言和特定領域的知識；
系統用戶的體驗建立在兩個主要元素上：關鍵點可視化以及交互路徑。而用戶路徑中每個關鍵點需設計為對應特定的業務問題。
可視化中的交互改變了數據的視角，始終致力于簡單的可視化而不是復雜的可視化。目標是使其更易于理解和閱讀。因此，需要避免使因使用過多的圖表引起頁面結構混亂，意味著通過過濾某些數據點，選擇數據的不同區域，甚至完全改變可視化的類型。重要的一點是：交互式可視化不再是靜態的，也不代表數據的單一視圖。交互使人們能夠根據自己的需要調整可視化并提出不同的問題。
通過了解受眾群體是誰，需要展示哪些數據，了解他們將如何使用這些數據。這些都將作為我們設計的理論依據，用以解決設計中哪些圖表是可以快速應用到實際場景中，如何為數據結構做簡化等問題；在數據的展示形式上通常是使用圖表、線條或點、條形圖和地圖來實現的。萬變不離其宗，交互可視化也是同樣在此基礎上進行擴展發揮作用。
在設計中需要為數據可視化創建各種交互式小部件，但首先需要遵循數據可視化交互設計的三個基本設計原則——可用性、可訪問和可操作。
可視化架構是映射數據故事的形式化基礎，在此基礎上通過線條、圖標和顏色等設計元素的視覺工具進行展示。為了利用這些工具，我們責需要運用對比關系、比重關系、顏色差異、位置信息和象征意義等突出顯示信息所呈現的目的及數據間的結構關系。
如在做地圖中的交互可視化時要探索當前特定點或區域的實時信息，此時需要將圖標或交互功能融入在地圖上
