如何利用人工智能根據現有設計生成設計選項？
這是一個常見的用例：
然而，我在網上并沒有看到太多關于如何使用人工智能來解決此類用例的討論。
所以今天，我將逐步向您介紹一些示例，包括我使用的提示、工作流程和結果。
讓我們開始吧！
由于我只需要專注于前端設計，因此我使用了V0和Magic Patterns進行演示。我特意選擇它們是因為它們都是針對前端優化的 AI 原型設計工具。
兩種工具都可以完成這項工作，但我在兩種工具中都運行了同一組提示，以便您可以更好地了解它們可以實現的功能。
如果您有興趣，您也可以在其他工具（如Cursor、Windsurf或Bolt ）中運行相同的工作流程，然后告訴我進展如何。
工作流程分為兩個步驟：
（如果您清楚自己想要進行哪些設計改進，您當然可以將步驟 1 和 2 合并為一個簡單的步驟——只需上傳設計、提供您的建議，然后要求 AI 生成新的設計選項。）
我使用 Kayak.com 的頂部部分作為演示的現有設計。
問：仔細看看。你會如何設計它以不同的方式？
這是我放入 V0 和 Magic Patterns 的第一個提示，以及 Kayak 主頁頂部部分的快照。
提供 Kayak 登陸頁面的設計評論（見附件快照）。擔任具有深厚 UX/UI 專業知識的經驗豐富的產品設計師。KAYAK 的主要業務目標是通過為旅行者提供旅行規劃工具來賦能他們。其搜索引擎會掃描各種旅游網站，提供豐富的機票、酒店、租車和度假套餐選擇和價格。其主要用戶是希望搜索和比較旅行選擇的日常旅行者。請使用以下視角評估桌面主頁：- 核心價值主張清晰
- 信息架構和易于查找關鍵操作
- 視覺層次、布局和空間使用還包括 3-5 條具體的、高影響力的建議，以改善主頁上的用戶體驗或轉化率。
正如您所見，我還包括了主要的業務和用戶目標——這是一個小提示，可以為 AI 提供更多設計分析的背景。
V0的設計分析：
一長串的分析，啟發性十足。我大概也能從 ChatGPT 或 Claude 得到類似的結果。
（下一步是根據這些建議生成設計方案。但正如我之前提到的，實際上我也可以提供自己的設計建議，例如“當前設計缺乏清晰的視覺層次，并且留白過多。您能否生成三個設計方案來解決這個問題？”）
接下來，我要求 V0 生成設計選項：
根據以上建議，您能否為 Kayak 主頁快照生成 8 種備選設計方案？Kayak 主頁快照的8種 替代設計選項？
正如我所料，它運行了很長時間，每個設計選項大約一分鐘。因此，我點擊了“停止”，并在提示中將數量從 8 減少到 3：
根據以上建議，您能否為 Kayak 主頁快照生成 3 個備選設計方案？Kayak 主頁快照有3種 備選設計方案嗎？
V0 在大約 1.5 分鐘內生成了 3 個設計選項：
V0 描述的快照：
它生成的設計：
V0 描述的快照：
它生成的設計：
V0 描述的快照：
它生成的設計：
總體而言，效果令人印象深刻。我喜歡這些精致的細節。它保留了我提供的快照中的必要信息（顏色、樣式、CTA）。
所有生成的設計都由具有基本交互效果的代碼支持，例如輸入字段交互和懸停效果。
我希望設計選項之間能有更清晰的區分。不過我也可以嘗試后續的提示來解決這個問題。
Magic Patterns 的設計分析：
有些我同意，有些我不同意。為了演示，我簡單地讓它生成相應的設計選項：
根據以上建議，您能否為 Kayak 主頁快照生成 8 種備選設計方案？Kayak 主頁快照的8種 替代設計選項？
Magic Patterns 在 1.5 分鐘內生成了 8 個設計選項，比我預期的要快。
由于新聞稿的篇幅限制，我在這里僅展示三種設計：
與 V0 相比，設計更加簡單。
它在更短的時間內生成了更多的設計，這很棒。
我很喜歡它的“導入 Figma”功能。我可以將生成的設計導入 Figma 進行進一步編輯。
此外，它還有一個Chrome 擴展程序，可以讓我把網頁轉換成 React 組件或 Figma。雖然不完美，但我對它的功能非常期待。
長期以來，我們一直將用戶體驗團隊視為某種神奇的創意獨角獸，應該以某種方式免受商業現實的影響。
這完全是胡說八道。
我們的團隊需要創造價值，而不僅僅是漂亮的圖景或沒完沒了的研究項目，以及一堆繁瑣的紙上談兵。我們應該像CEO看待公司一樣看待我們的團隊——擁有明確的目標、衡量標準，并對結果負責。
我見過一些組織將設計視為成本中心而不是戰略優勢，而這種情況的發生是因為我們不愿意在高管真正關心的方面（結果和底線）展示我們的價值。
最好的用戶體驗領導者會像管理大型組織內的戰略業務一樣管理他們的團隊，專注于提供可衡量的成果。
下面很多概念并不新鮮——因此才附上資源鏈接——我們只是選擇忽略它們。我們需要利用那些已被證實有效的方法，這樣我們才能將其作為一種概念繼續推進。
現在是我們成長起來并開始將用戶體驗視為真正的業務功能的時候了——以下是我們可以實現這一目標的方法。
沒有什么比將用戶體驗工作與業務成果緊密結合更重要。如果你無法解釋你的設計如何提升轉化率、降低支持成本或提升留存率，那么你只是在畫一幅漂亮的圖畫。
太多用戶體驗團隊把時間浪費在那些對重要指標沒有影響的工作上。他們的設計脫離了實際業務需求，脫離了真正重要的業務。在如今每個團隊都需要證明自身存在的環境下，這無異于自毀前程。
在著手任何項目時，你的第一個問題應該是：“這會改善什么業務結果？”如果你沒有明確的答案，那就停止一切，直到你找到答案為止。
優秀的設計領導者會在每次演講開始時，先用商業術語提出一個問題，然后再解釋如何解決。這種方法會改變高管對你價值的認知。
請記住，高管們并不關心您令人驚嘆的旅程地圖 - 他們關心的是結果。
研究不僅僅是為了讓用戶滿意，更關乎管理商業風險。每個設計決策都代表著潛在的風險，良好的研究有助于在向某個方向投入大量資源之前降低風險。
當你把研究定義為風險管理時，高管們突然就變得興趣盎然了。沒人愿意推出一款在市場上慘敗的產品。
在一個小組討論中，有人問我如何創新，我回答了類似這樣的話：“我不相信創新，我相信風險管理。” 創新的關鍵在于做出正確的小賭注，直到你需要做出明智的大賭注。
評估性研究能讓我們提前發現地雷，避免踩到。這就像為產品開發流程投了保。
我曾與一些公司合作，他們在產品發布前通過簡單的測試就發現了主要的可用性和戰略方向問題，從而節省了數百萬美元。這并非設計上的勝利，而是通過明智的風險管理帶來的業務上的勝利。
這在很大程度上取決于你如何用商業術語來組織你的研究——不要說“用戶不喜歡它”，而要說“我們發現了一個風險，如果我們按計劃發布，這個風險可能會對我們的預期收入產生 15% 的影響”。
我非常相信在設計工作中設定時間限制，用名字和日期來推動責任的落實。沒有什么比設定截止日期和有限的資源更能集中精力了。
這并不是急于求成，而是要現實地認識到無休止的改進所帶來的經濟回報遞減。
時間就是金錢。通過建立衡量點，我們向利益相關者展示他們所付出的一切都物有所值。
帕金森定律發表于1955年的《經濟學人》雜志，它指出“工作會不斷擴展，直至填滿所有可用的完成時間”。我在設計項目中無數次地看到這條定律的運用。給一個資源三周時間，他們會在三周內交付。給他們三個月時間，他們也會花三個月的時間，而且解決方案可能并不會好太多。
優秀的用戶體驗領導者知道何時應該稱設計“足夠好”并繼續前進，尤其是在當今的環境下。我發現，設定積極但可實現的時間限制，能讓團隊專注于解決核心問題，而不是無休止地改進邊緣情況。
推動敏捷流程的真正原因是——它是一項重要的時間盒練習。它是一種驅動可衡量價值的方式。
現實世界瞬息萬變，今天交付的相當不錯的解決方案通常勝過六個月后交付的完美解決方案。“Sprint”這個詞旨在營造一種緊迫感。
我看到用戶體驗團隊犯下的最昂貴的錯誤之一就是不斷地嘗試重新發明輪子。每一個新功能都成為重新設計一切的借口，這不僅帶來了巨大的開發成本，還讓用戶感到困惑，不得不重新學習界面。
雅各布定律提醒我們，用戶大部分時間都在使用其他產品，因此他們希望您的網站以與他們已知所有其他網站（包括您自己的網站）相同的方式運行。
當你在現有模式內進行設計時
我曾與一個團隊合作，該團隊不斷推動對其企業應用程序進行徹底的重新設計，這將花費大量資金，但真正改變其指標的是與用戶已經理解的內容保持一致的漸進式改進。
重新設計成本高昂，除非事實證明能顯著提升用戶體驗，否則會損害用戶參與度，讓資金打水漂。微軟的 Metro 設計語言就是一個最好的例子——它雖然帶來了變革，但差異太大，用戶難以接受。
我認識的優秀用戶體驗團隊都深知，真正重要的創新和純粹的創新之間的區別。把你的革命性思維留到真正有價值的地方。
設計系統不僅僅是讓事物看起來一致——它們還旨在創造巨大的商業效率和使組織協調一致的共享語言。
當每個設計師都從頭開始重新設計按鈕、表格和導航模式，并給它們起一些毫無意義的名字時，你就是在浪費金錢，而這些錢本可以用來解決實際的用戶問題。
正如 Nathan Curtis 明智地指出的那樣，“設計系統不是一個項目，而是一個為產品服務的產品。 ”
當你將設計系統視為產品時，你就是在投資一個能為你的整個產品組合帶來回報的東西。這就像購買資產和反復租用資產之間的區別。那些能夠從用戶體驗團隊中獲得最大價值的組織，往往是那些能夠建立并維護強大設計系統的組織。
這些系統大大減少了設計和開發時間，為用戶創造了一致性，并允許團隊專注于解決獨特的問題，而不是第一百次重新設計表單字段。
商業案例很明確——設計系統不是奢侈品，而是擴大團隊規模的競爭必需品。
很多用戶體驗流程只是一些教條，人們盲目跟風，卻不理解其中的道理。我不需要流程，我想要結果。
這就是為什么我稱之為框架，而不是流程——框架可以根據你面臨的具體挑戰進行調整。而流程聽起來像是你必須遵循每一步。
例如，我對雙鉆或設計思維的擔憂并非標簽，而是步驟本身的大小——有時問題顯而易見，解決方案只需一步步解決。你的方法應該根據你面臨的問題量身定制。
所有設計方法都是非線性的，我們應該采取相應的行動。
我見過團隊在旅程地圖上浪費數周時間，卻從未對任何設計決策產生過影響。我也見過設計師進行廣泛的用戶調研，但關鍵洞察在第三次訪談后才顯現出來。盲目遵循流程而不理解其目的，只是偽裝成用戶體驗的忙碌工作。
有時你需要跳過一些步驟。有時你需要調整框架以適應你的限制。優秀的用戶體驗領導者知道何時該照本宣科，何時該拋諸腦后。你的工作不是遵循完美的流程——而是以盡可能高效的方式交付商業價值。
如果您的流程妨礙了結果，則說明您的流程是錯誤的。
當我們一頭扎進人工智能革命時，我們不需要重新發明人類與技術的互動方式。
對話設計利用人們已有的心理模型——他們知道如何提出問題和進行討論，并且多年來一直在現有應用程序中這樣做，例如自然語言處理。
這些心理模型就是為什么聊天機器人和對話界面盡管相對較新卻感覺直觀的原因。
我見過的最成功的人工智能應用都建立在熟悉的交互模式之上，而不是強迫用戶學習全新的工作方式。他們明白，用戶對于如何完成任務已經形成了成熟的心智模型，而教授新的心智模型并非易事。
聰明的團隊會利用現有模型，而不是制造認知摩擦，因為學習新模型需要花費金錢和時間。這才是好的設計。
務實是關鍵，而非懶惰。當你利用現有的思維模型時，你就能降低用戶的學習曲線，這意味著更快的采用速度和更少的變革阻力。你讓你的人工智能功能感覺像是用戶已知知識的自然延伸，而不是一種外來的強加。
在任何淘金熱中，贏家都不是那些擁有最先進算法的人，而是那些讓技術感覺最自然、最容易獲得的人。
讓我們認真對待工藝——你追求的每一個像素都會讓公司付出代價。那些在精妙的動畫、完美的排版和令人愉悅的交互上花費的額外時間是真正的投資，需要用業務成果來證明其價值。
這并不意味著我們要放棄工藝，而是意味著我們需要對投資方向進行戰略規劃。
用戶每月看到一次的登錄屏幕可能不值得與他們每天使用的核心工作流程具有相同水平的工藝。
我曾與一些設計師共事，他們為了完善用戶從未注意到的細節而奮斗數周，卻忽略了那些導致公司客戶損失的根本可用性問題。我認識的優秀設計師都敏銳地意識到，哪些工藝能夠轉化為商業價值，哪些只是一時興起。
優秀的用戶體驗領導者懂得如何將他們的設計預算分配到對最終盈利影響最大的領域。他們會謹慎選擇戰斗，并將他們的設計投入到對用戶和業務產生最大影響的地方。
歸根結底，像經營企業一樣運營你的用戶體驗團隊意味著要對結果負責，而不僅僅是活動本身。這意味著要使用組織的語言，并展示設計如何推動業務成果。這意味著要有策略地投資有限的資源，以實現最大效益。
我合作過的最成功的用戶體驗領導者不會隱藏在流行語后面或使他們的流程神秘化——他們清楚自己所提供的價值，堅定地確定優先級，并專注于對業務至關重要的指標。
他們明白，用戶體驗并不是存在于正常商業考慮之外的特殊事物——它是一項需要證明投資回報率的關鍵業務功能。
如果您希望您的團隊獲得應有的尊重、預算和影響力，請開始像企業首席執行官一樣管理它，而不是像藝術部門的負責人一樣。
用戶體驗 (UX) 免于業務問責的日子已經結束了，這對我們所有人來說實際上是一件好事。
為應用程序獲取免費用戶是一回事，但利用 UX 設計來獲取 2 億付費用戶又是另一回事。
Netflix 成立 27 年來，徹底改變了商業模式，從實體 DVD 轉型為數字 OTT 平臺。二十多年來，Netflix 不僅牢牢抓住了忠實用戶，還吸引了數百萬新用戶。
我做了研究，發現很多用戶體驗原則和實踐都被用來吸引用戶，并讓他們長期使用付費套餐。讓我們一起來看看吧！
一個簡單的術語贏得了數百萬人的青睞。Netflix 使用智能選擇架構和一些巧妙的模式來贏得用戶的信任。
隨時取消政策讓Netflix看起來不像訂閱服務，更像是一次性購買，只需少量資金投入。在這個幾乎所有訂閱都有最低門檻或鎖定期限的時代，這使得專業版計劃的營銷更加輕松友好。
現在，如果您嘗試取消 Netflix 訂閱會發生什么？
Netflix 采用了以下巧妙的設計原則，讓您更難取消訂閱：
這種流程在用戶體驗設計術語中被稱為“取消流程”。在這種流程中，用戶體驗設計師和信息架構師會嘗試讓取消流程變得更難，并為用戶提供更多理由再次使用服務。他們常常需要在陰暗煩人的用戶體驗模式和流暢的取消流程之間尋找平衡。
“留住客戶比獲取新客戶更便宜”——《哈佛商業評論》
狂看劇已經成為Z世代和千禧一代的標配，以至于我們常常忘記時間。用戶體驗設計正是解決這一人類困境的核心。
由于一些巧妙的策略，人們只想繼續觀看：
沉浸感與你在抖音、Instagram 和 YouTube 上看到的類似。滾動到下一個內容或讓用戶留在應用上是這類平臺獲得并維持業務的關鍵。事實上，用戶留存率與將臨時用戶轉化為付費用戶直接相關。
目前，Netflix 正在部分國家/地區測試一項包含廣告的新定價方案。此舉旨在為難以支付每月 10 美元費用的用戶提供更低成本的方案。
現在，計劃的轉變可能是由于以下用戶行為的變化：
你今天是怎么訪問 Netflix App 的？是在 YouTube 上看了一部新電影的精彩短片嗎？還是朋友給你發了一部新劇讓你一口氣看完？
接觸點是用戶或潛在用戶進入您的應用程序/網站的來源。
Netflix 采用了一種巧妙的營銷策略——圍繞其電影和電視劇，與熱門內容創作者合作創作短視頻內容，以吸引用戶訪問其平臺。用戶體驗設計師巧妙地利用這些數據創建智能常見問題解答，構建內容投放方式，并提升用戶參與度。
擁有強大的社交分享功能，可以讓親朋好友推薦節目和電影，從而吸引用戶回頭并保持他們的互動。許多其他公司，例如
和 在 Instagram 上發布自己風格化的故事，讓他們分享的內容在網上脫穎而出。
一群聰明的用戶體驗設計師可以輕松認識到，用戶體驗受應用程序外部發生的事情的影響比受應用程序內部發生的事情的影響更大。
在 8,000 多個影片庫中，用戶很難輕松找到自己喜歡的影片。Netflix 在您購買訂閱前后無縫解決了這個問題。
Netflix 在其落地頁上展示您所在地區最熱門的 10 部節目和電影。您可以點擊查看簡介或觀看預告片。頁面末尾會顯示一個行動號召 (CTA)，鼓勵您訂閱并開始觀看該節目。
與 Amazon Prime 不同，他們不允許用戶在購買前瀏覽電影庫。唯一的方法是直接在 Google 上搜索電影或類型，然后直接導航到 Netflix。我認為這是 Netflix 在導航方面唯一不足的地方。我認為這是 Netflix 在導航方面唯一不足的地方。
Netflix 頁面頂部的導航相當簡潔。電視節目、電影、最新熱門、我的列表以及按語言瀏覽。瀏覽這些內容時，我很容易就能明白自己想去哪里，沒有任何歧義。
附言：對于像印度這樣多語言的國家來說，按語言瀏覽非常重要。每個州都有獨特的語言和娛樂產業，用戶訪問 Netflix 可能也是為了這些。
Netflix 意識到大型下拉菜單導航起來很棘手，所以它們會直接將用戶引導至另一個頁面，方便用戶查看子項。如果您非常了解用戶，就能創建出如此高效的導航欄。您清楚地知道用戶喜歡搜索什么，以及哪些內容對普通 Netflix 用戶來說很重要。對元素進行優先級排序是有效導航的關鍵。
他們將兒童選項、通知菜單和個人資料頁面分離到了最右側。這樣既減少了用戶的注意力，又提供了清晰的層次結構。
他們還為每個類別提供了相應的類型下拉菜單，方便您根據自己喜歡的內容風格進行篩選。選擇類型后，他們不會帶您瀏覽無盡的節目列表，而是會為您展示針對特定用戶量身定制的特定類型內容，同時保留各種標題層級，例如“為您推薦”、“今日精選”、“Netflix 新劇”等等。
Netflix 的工作人員也在不斷創建新的收藏集，幫助你找到類似的內容，讓你可以一口氣看完特定類型的內容。它的作用很像音樂流媒體服務上的播放列表，但這個收藏集是針對電影和節目的。
現在你可能會想，為什么這樣的事情會影響訂閱？對大多數用戶來說，找到合適的內容才能繼續看到Netflix服務的價值，這一點很重要。如果他們覺得在Netflix上再也找不到好節目了，他們可能會放棄這項服務。
Netflix 使用各種技術為用戶提供更加個性化和“量身定制”的體驗。如果您喜歡亞當·桑德勒主演的喜劇電影，Netflix 肯定會在接下來的幾周內為您推薦類似的電影。電影結束后，您還會獲得根據您的觀影習慣進行個性化推薦。
但是個性化算法很常見，那么什么樣的 UX 設計個性化可以幫助他們留住用戶呢？
Netflix 允許您為不同的家庭成員創建多個帳戶，因此每個人都可以獲得自己的個性化推薦，而且別忘了，還有一個可愛的頭像！
這些頭像看似簡單，但我們已經看到人們渴望將自己的個人資料和頭像與游戲（《堡壘之夜》等）和社交媒體（Instagram 和 WhatsApp 顯示圖片）區分開來。因此，盡管這些頭像只是微小的改變，但它們仍然會影響用戶的個性化體驗。
個性化功能也融入到通知中，其主要目的是吸引用戶回訪。它們會使用您的用戶名（通常是您自己的名字）作為前綴或后綴，使機器人式的句子更加個性化。它們還會使用您之前的活動來提醒您繼續觀看。通知確實讓 Netflix 這樣的公司能夠讓營銷看起來更自然，也讓內容團隊在文案上更具創意。然而，通知也可能讓許多用戶感到厭煩，因此他們必須始終謹慎處理。
Netflix 專門設立了“兒童”版塊，讓孩子們可以觀看自己喜歡的卡通人物節目和電影，并根據孩子們的喜好設置了相應的分類。家長也可以控制和監控這個版塊，以確保家長的安全和信心。我認為這非常明智。孩子們對內容的看法確實與眾不同，Netflix 為吸引孩子們而采取的一些措施包括：明亮醒目的視覺效果、引人入勝的用戶體驗文案。
歸根結底，內容為王。Netflix 依靠其提供的電影和電視劇來滿足用戶娛樂需求，并吸引新用戶。
“Netflix 原創”或“僅在 Netflix 上”是他們與競爭對手區分開來的策略。Netflix 的一些熱門作品，例如《魷魚游戲》、《路西法》、《怪奇物語》、《紙鈔屋》等，已經為一些觀眾定義了 Netflix，而這往往成為他們繼續訂閱的理由。
這與我們在 YouTube 或 Instagram 等平臺上注意到的情況非常相似，在這些平臺上，用戶界面通常不是人們堅持使用的因素，而是基本要素。
隨著短篇內容的興起和人們習慣的改變，許多公司不得不逐漸轉移關注點。Netflix 無疑是其中之一。
Netflix 最近在每個符合條件的內容底部添加了“時刻”功能，用戶可以找到節目或電影中的重要時刻，并可以直接跳轉。Netflix 的這一舉措非常冒險，因為它可能會減少用戶在平臺上的停留時間。另一方面，它允許一些用戶在平臺上花費更多時間觀看更多內容，從而讓他們看到內容的更多價值。
為了吸引新用戶，并在內容過時時保持他們的活躍度，Netflix 購買了一些熱門手機游戲的版權，并以零額外費用提供給用戶。因此，原本售價 2 至 10 美元的游戲，現在對 Netflix 的訂閱用戶來說都是免費的。這當然不是設計上的決定，但這確實增加了價值的幻覺。
據世界衛生組織統計，地球上約有22億人患有某種形式的視力障礙。這意味著Netflix需要解決這些問題，才能吸引視障人士。
Netflix 上幾乎每部新電影或劇集都提供“音頻描述”選項，方便視障人士輕松觀看自己喜愛的內容。即使對于只戴眼鏡的人來說，這項功能的精準度也讓我感到驚訝，幾乎就像不用睜開眼睛就能看電影一樣。女聲會引導你逐一欣賞電影場景，讓人仿佛置身于冥想之中。
他們涵蓋了許多其他無障礙方面，包括更改字幕設置，使其更清晰易讀。
首先，我要說的是：人工智能永遠無法取代真實用戶的研究。無論工具多么強大，它都無法提供與實際用戶交流一樣的洞察。然而，人工智能可以提高速度和效率，并幫助減少用戶研究員工作流程中的一些人工開銷。
一些人工智能工具多年來一直是研究過程的一部分——比如轉錄、自動標記或情緒分析。但2025年的前景會是什么樣子？研究人員還能用什么來增強（而不是取代?。┧麄兊膶嵺`？
每當我看到一篇對 AI 工具贊不絕口的文章時，我都會持保留態度。有時是贊助內容，有時推薦的人甚至連一半的工具都沒用過。這篇文章不會是工具清單（順便說一下，這里有一個相當不錯的清單?。?，也不會推薦什么內容。相反，我會分享我在工作中是如何運用 AI 的——哪些有用，哪些沒用，以及我認為它的發展方向。
我將使用NNg 的結構來分享我的 AI 研究歷程，將研究大致分為以下幾個階段：準備 → 運行 → 分析，并在此過程中添加任何額外的想法。
人工智能可以加快部分準備階段的速度，但并非全部。例如，用人工智能編寫一份好的測試計劃通常也需要同樣長的時間。除非是非常簡單的事情，否則我解釋背景的時間往往比自己起草的時間還要長。
它確實有幫助的地方：
事情到了這里就變得有點不連貫了。如果是主持式會議，那么你仍然需要承擔主要工作——掌控對話方向，通過后續問題深入探究背景。如果是無主持式研究，那么你已經知道結果會如何，而且研究會自行進行。而且，很可能你在這個階段已經使用了一些人工智能工具：
我發現人工智能在這里最有用，但同時也是最需要謹慎行事的地方。
人工智能可以幫助：
注意：不要讓人工智能撰寫整份報告。它通常會使報告顯得過于學術或機械。如果你向認識你的人匯報，他們絕對會發現這份報告聽起來不夠真實。即使你與不太了解你的人分享這份報告，在這個時代，他們仍然很容易察覺到報告中人工智能的影子。
最大的問題和挑戰是，目前還沒有一種適用于所有研究的人工智能工具。
您可能需要混合搭配：
這絕不是市場上所有工具的詳盡列表，市場上還有無數的工具。
這讓我想到了工具采用過程中的主要障礙——成本。沒有一個平臺能夠涵蓋所有內容，所以你最終需要處理訂閱、在工具之間切換，并處理分散的數據。
這會導致：
您可以在許多文章中找到有關市場上各種工具的更多信息，但我發現這篇文章非常有用。
人工智能不會取代研究人員。但它可以成為強大的助手——如果你知道在哪里以及如何使用它。我想再次強調——你仍然需要知道自己在做什么，并掌控全局。就像任何好的工具一樣，關鍵在于平衡、專注，以及知道何時依靠自己的判斷。
說實話，我們大多數人在設計屏幕時并不會考慮人腦。我們關注的是布局、間距和顏色。但事實是：設計并非發生在屏幕上——而是發生在用戶的大腦中。這就是神經設計的用武之地。
神經設計就是運用認知心理學和神經科學來構建直觀、輕松甚至略帶愉悅的界面。我之前并沒有學過神經科學，但自從我開始了解大腦的運作方式后，我的設計方式就徹底改變了。
以下是我所學到的知識 — — 有真實的例子、用戶體驗法則和一些你可能想看看的書籍精華。
我們的大腦天生就具有節能的本能。這意味著人們幾乎總是會選擇阻力最小的路徑。當你的用戶界面過于復雜或選項過多時，大腦就會說：“不行。”
提供的選擇越多，做出決定所需的時間就越長。
想想谷歌的主頁只是一個標志和一個搜索欄。這并非偶然——它的設計是為了減少認知負荷。
設計首先是情感驅動，其次是邏輯驅動。這意味著色彩、布局甚至動畫都能在第一秒就建立信任。
讓我們來看一個例子：Duolingo 的應用程序使用友好的插圖、有趣的語氣，以及一些感覺像大腦“拍拍背”一樣的小獎勵。它降低了學習新語言的情感障礙。
以下是Susan Weinschenk 所著《神經網絡設計》一書中的一條重要建議：
“我們不會做出合乎邏輯的決定。我們會做出情緒化的決定，然后用邏輯來證明其合理性。”
大腦喜歡模式。當用戶看到自己熟悉的事物時，他們會感到安全，并且能夠掌控一切。
用戶大部分時間都花在其他網站上。因此，他們期望你的產品也能以同樣的方式運作。
讓我們看一些例子：Instagram 的底部標簽欄、亞馬遜的購物車圖標或Gmail 的撰寫按鈕——它們都遵循常見的視覺隱喻，以減少學習曲線。
認知科學告訴我們，用戶的工作記憶中一次只能記住大約4個條目。因此，如果你的應用依賴于用戶記憶指令，那么它注定會失敗。
一般人的短期記憶只能保留 7 件（正負 2 件）物品。
真實案例：你有沒有嘗試填寫表單，但錯誤信息只有在提交后才會顯示，而你卻忘了哪個字段出了什么問題？這簡直就是記憶噩夢。
大腦會不斷檢查：這有效嗎？ 我能控制嗎？如果用戶界面沒有響應輸入，用戶就會感到不確定——即使后臺一切正常。
人們需要立即得到反饋來了解其行為的結果。
例如，Slack在消息發送時會顯示“正在發送…”的動畫和勾號。這能建立信任，尤其是在快速對話中。
以下幾本書確實幫助我將神經科學和用戶體驗聯系起來：
好的用戶體驗不僅僅是讓事物看起來美觀。它在于理解人腦的運作方式，并圍繞此進行設計。神經設計提醒我們，我們設計的不是屏幕，而是思維中的體驗。
當我們做得好的時候，一切都會順利。
所以下次調整布局或重新設計流程時，問問自己：
現在什么對大腦來說最容易？
這個問題比任何花哨的工具都更能幫助我做出更好的決策。
……
想象一下，一位用戶準備注冊你的網站。他們會進入你的表單并輸入信息。你對齊字段標簽的方式會影響用戶填寫表單的速度。
您想為用戶提供輕松便捷的體驗，還是想給他們帶來麻煩？如果您想讓他們的體驗快速便捷，請 在表單字段上使用頂部對齊的標簽。
頂部對齊的標簽比左右對齊的標簽填寫起來更快更容易。這是因為頂部對齊的標簽只需要一半的視覺注視點。 頂部對齊的標簽還允許用戶沿著一個視覺方向向下移動表單。而左右對齊的標簽則需要兩個視覺方向才能填寫。
頂部對齊標簽的唯一缺點是它們會使表單變長。不過，現在用戶滾動頁面的頻率更高了，所以這不是問題。通過減少字段之間的空白，您可以縮短表單的長度。您還可以將表單拆分成多個頁面，以縮短表單的長度。
頂部對齊和左右對齊標簽之間的區別顯而易見。頂部對齊的標簽更容易被用戶看到，也更容易填寫表單。雖然頂部對齊的標簽可能會使表單變長，但用戶填寫表單所需的時間和精力更少，這對用戶更有利。
如果頂部對齊的標簽能夠為用戶帶來更好的表單體驗，那么它值得采用。設計師應該更多地考慮字段標簽的對齊方式。這可能會影響用戶填寫表單還是放棄表單。
用戶動機，是每個設計師設計產品時必須考慮的問題。只有激發用戶動機，才能進一步提高轉化率。本篇文章中，作者從福格PAC動機來源模型入手，從3種動機來源介紹如何激發用戶的動機。不妨來看一看，說不定有幫助哦。
您是否從自然搜索和付費廣告中獲得了大量的訪客，但卻發現很難將他們轉化為客戶？Goldelucks也遇到了同樣的問題，但他們成功解決了這個問題。他們是如何實現 66% 的訂單收入增長的？讓我們深入探究！
Goldelucks 是一家總部位于澳大利亞的甜點配送服務公司，自 2018 年以來在墨爾本很受歡迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 創立，很快就成為了城中最受歡迎的美味小吃。
Goldelucks 擁有超過 350,000 名滿意的顧客和雜志的熱烈評論，被譽為該地區訂購甜甜圈的頂級服務。
盡管他們通過自然搜索和付費搜索渠道獲得了大量產品頁面流量，但很大一部分潛在客戶并沒有購買就離開了。
Goldelucks 認識到尚未開發的潛力并尋求提高投資回報率，因此正在尋找解決方案，將更多產品頁面訪問者轉化為付費客戶。
然而，他們決心不使用折扣等傳統方法，因為這會降低他們的利潤。
在優化產品頁面性能和提高轉化率的過程中，Goldelucks 實施了三種創新策略。
最初，他們的產品頁面只展示了產品名稱和一些精美的高質量圖片，這些圖片位于首屏上方。產品描述隱藏在首屏下方。
這種布局意味著頂部沒有突出顯示的值。
這就是 OptiMonk 智能產品頁面優化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自動向每個產品頁面添加簡短的、以利益為導向的描述，以改進首屏內容。
在首屏上方突出顯示關鍵價值主張立即引起了訪客的共鳴，這種優化策略使訂單量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一個策略是利用 OptiMonk 的動態內容功能在產品頁面上實現一個突出顯示的元素。該元素的目標是向訪問者傳達額外的信息。
他們測試了兩個不同的版本。
在第一個產品中，他們突出了 USP：“令人難忘的禮物：在任何禮籃中添加五彩紙屑爆炸。”
在第二個頁面上，他們突出顯示了配送時間：“澳大利亞東部標準時間（周一至周五）下午 2 點前下單，澳大利亞東部標準時間（周六）上午 8 點前下單，即可當天發貨。點擊此處查看所有當天發貨的產品。”
通過 A/B 測試，他們發現第一個版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，證明了戰略信息傳遞的有效性。
他們的最終目標是讓那些不買東西就準備離開的游客產生購買欲。
為了解決這個問題，他們創建了一個智能推薦彈出窗口，在產品頁面訪問者退出時觸發。
這個個性化彈出窗口是使用OptiMonk 的智能彈出窗口工具生成的。它展示了人工智能編寫的標題，并根據瀏覽器歷史記錄和偏好為每位訪客推薦定制產品。
例如，在“巧克力圣誕樹配甜甜圈”產品頁面上，放棄的訪客會看到這個彈出窗口：
但是，瀏覽“金蝴蝶爆炸盒”產品頁面的訪客看到的是這個：
結果如何？訂單量增加了 12.27% ，凸顯了個性化推薦對轉化率的影響。
Goldelucks 的創新技術取得了一些令人印象深刻的成果：
總之，Goldelucks 的方法采用了新的創新優化方法，不僅顯著提高了他們的轉化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領先地位。
通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉化率優化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉化率。
Goldelucks 是一家總部位于澳大利亞的甜點配送服務公司，自 2018 年以來在墨爾本很受歡迎。
Goldelucks 甜甜圈由 Phillip Kuoch 創立，很快就成為了城中最受歡迎的美味小吃。
Goldelucks 擁有超過 350,000 名滿意的顧客和雜志的熱烈評論，被譽為該地區訂購甜甜圈的頂級服務。
盡管他們通過自然搜索和付費搜索渠道獲得了大量產品頁面流量，但很大一部分潛在客戶并沒有購買就離開了。
Goldelucks 認識到尚未開發的潛力并尋求提高投資回報率，因此正在尋找解決方案，將更多產品頁面訪問者轉化為付費客戶。
然而，他們決心不使用折扣等傳統方法，因為這會降低他們的利潤。
在優化產品頁面性能和提高轉化率的過程中，Goldelucks 實施了三種創新策略。
最初，他們的產品頁面只展示了產品名稱和一些精美的高質量圖片，這些圖片位于首屏上方。產品描述隱藏在首屏下方。
這種布局意味著頂部沒有突出顯示的值。
這就是 OptiMonk 智能產品頁面優化器的用武之地。借助此工具，Goldelucks 可以自動向每個產品頁面添加簡短的、以利益為導向的描述，以改進首屏內容。
在首屏上方突出顯示關鍵價值主張立即引起了訪客的共鳴，這種優化策略使訂單量增加了 31.56% 。
Goldelucks 的下一個策略是利用 OptiMonk 的動態內容功能在產品頁面上實現一個突出顯示的元素。該元素的目標是向訪問者傳達額外的信息。
他們測試了兩個不同的版本。
在第一個產品中，他們突出了 USP：“令人難忘的禮物：在任何禮籃中添加五彩紙屑爆炸。”
在第二個頁面上，他們突出顯示了配送時間：“澳大利亞東部標準時間（周一至周五）下午 2 點前下單，澳大利亞東部標準時間（周六）上午 8 點前下單，即可當天發貨。點擊此處查看所有當天發貨的產品。”
通過 A/B 測試，他們發現第一個版本（突出 USP）使收入增加了 66.2%，證明了戰略信息傳遞的有效性。
他們的最終目標是讓那些不買東西就準備離開的游客產生購買欲。
為了解決這個問題，他們創建了一個智能推薦彈出窗口，在產品頁面訪問者退出時觸發。
這個個性化彈出窗口是使用OptiMonk 的智能彈出窗口工具生成的。它展示了人工智能編寫的標題，并根據瀏覽器歷史記錄和偏好為每位訪客推薦定制產品。
例如，在“巧克力圣誕樹配甜甜圈”產品頁面上，放棄的訪客會看到這個彈出窗口：
但是，瀏覽“金蝴蝶爆炸盒”產品頁面的訪客看到的是這個：
結果如何？訂單量增加了 12.27% ，凸顯了個性化推薦對轉化率的影響。
Goldelucks 的創新技術取得了一些令人印象深刻的成果：
總之，Goldelucks 的方法采用了新的創新優化方法，不僅顯著提高了他們的轉化率，而且鞏固了他們在墨爾本競爭激烈的甜點市場中的領先地位。
通過跳出固有思維模式并使用OptiMonk 等轉化率優化工具，Goldelucks 證明了智能策略可以促進銷售并提高轉化率。
Kiss My Keto是一家專注于生酮生活方式的 D2C 商店。他們的首要目標是激勵全球更多人實現生酮健康轉型。Michael Herscu 和 Alex Bird 創辦 Kiss My Keto 的初衷是，他們一直在努力尋找優質、誠信的品牌，為真正的生酮飲食提供正宗的產品。
聯合創始人邁克爾 (Michael) 和亞歷克斯 (Alex) 發現，很少有品牌使用正確的成分或保持明確定義適當生酮飲食的必要宏量營養素比例一致。
經過數年時間和數千小時對生酮飲食的研究，他們不斷完善食譜，直到對最終結果感到滿意：美味的生酮食品、零食和補品。
Kiss My Keto 團隊希望提高銷售額和轉化率，因此他們向 OptiMonk 尋求幫助。
OptiMonk 的 CRO 專家開始深入研究 Kiss My Keto 的 Google Analytics 數據。他們發現了多個將 Kiss My Keto 網站流量轉化為長期收入的機會。
必須解決以下用戶細分問題：
讓我們看看 Kiss My Keto 是如何解決這些問題的！
回答完第一個問題后，訪客將進入對話彈出窗口的下一階段。無論答案是什么，所有用戶都必須提供電子郵件地址才能獲取折扣碼。
輸入聯系信息后，訪客進入彈窗的最后一個階段。他們可以看到優惠券代碼和個性化產品推薦（與第一頁的答案一致）。
這次活動非常成功。
它的轉化率為 20.33% ，并收集了762 個新的電子郵件地址。
每次活動收集到新的電子郵件地址時，聯系信息都會自動與 Kiss My Keto 的電子郵件營銷工具Klaviyo同步。
由于 OptiMonk 與 Klaviyo 的集成設置簡單，Kiss My Keto 的所有新訂閱者都會立即收到相關電子郵件。
第二個活動針對的是瀏覽了 Kiss My Keto 產品頁面但未將商品添加到購物車的訪客。
為了防止該部分用戶在未進行購買的情況下跳出，他們使用了出現在退出意圖上的活動。
主要目標是通過提供 15% 的折扣來鼓勵訪客購買。為了使彈窗更具相關性，他們還顯示了訪客正在瀏覽的產品名稱。
Kiss My Keto 團隊使用了多步驟彈出窗口，并且僅在第二頁要求提供電子郵件地址。
最后，第三頁顯示了優惠券代碼：
團隊還對優惠券代碼進行了一些 A/B 測試，試圖盡可能地優化活動。他們比較了固定優惠券代碼（例如“15OFF”）和自動生成的優惠券代碼（包含隨機字符并設置實際截止日期（例如 3 天））的效果。
正如預期的那樣，自動生成的優惠券代碼提高了訪客兌換代碼并下單的意愿。此版本的轉化率提高了 16%。
表現最佳的版本的轉化率為 8.67% 。
放棄購物車的顧客通常參與度很高，他們只需要最后的推動就能下訂單。
這就是為什么 Kiss My Keto 為放棄的訪客提供最終 15% 的折扣。他們還使用了倒計時器來增強“害怕錯過”（FOMO）的體驗。
由于之前的活動證明自動生成的優惠券代碼轉換效果更好，因此他們也在這里使用了它們。
他們還啟用了 OptiMonk 的自動兌換功能，該功能會在結賬時自動應用客戶的折扣。這意味著沒有人會忘記兌換優惠券。
此次活動的轉化率為 15.05%。
當訪客在 OptiMonk 活動中轉換并收到優惠券代碼時，Kiss My Keto 會顯示一個粘性條，提醒他們折扣。
無論自動兌換功能是否啟用，Kiss My Keto 團隊都認為粘性條活動很有用，因為它可以讓訪客牢記潛在的折扣。
他們通過創建兩個版本來測試該活動：一個版本正常顯示，另一個版本保持隱藏。這樣，他們就能追蹤看到和未看到該活動的購物者的行為。
那些看到“別忘了你的折扣碼”置頂貼的用戶轉化率高出了 19.32% 。跟進那些已經在你某個廣告系列中轉化的客戶顯然非常有效！
以下是 Kiss My Keto 與 OptiMonk 兩個月合作的主要成果：
營銷人員喜歡爭論什么方法有效。你的行動號召 (CTA) 按鈕應該用綠色還是紅色？簡短的主題行能提升郵件的打開率嗎？醒目的標題比含蓄的標題更好嗎？
大多數人都是猜測。聰明的營銷人員會進行測試。
A/B 測試（也稱為拆分測試）是優化營銷的最簡單但最有效的方法之一。A/B 測試讓您可以比較某些內容（網頁、廣告、電子郵件或 CTA）的兩個版本，看看哪個版本的效果更好，而不是隨機更改并希望獲得最佳效果。
如果操作正確，A/B 測試可以：
但問題是——大多數人把 A/B 測試搞得太復雜了。本指南將用淺顯易懂的語言進行講解，并結合實際案例和最佳工具，助您立即開始測試。
讓我們開始吧。
A/B 測試（也稱為拆分測試）是比較某個事物（網頁、廣告、電子郵件或其他任何東西）的兩個版本，以查看哪個版本的效果更好。
您無需猜測哪個標題、按鈕顏色或廣告文案會獲得更多點擊，而是運行 A/B 測試：
這為什么重要？因為小調整就能帶來大成果。不測試，就等于白白浪費錢。
想象一下，您正在發送電子郵件活動，但無法在兩個主題行之間做出選擇：
你不是隨機選擇一個，而是進行 A/B 測試，將 A 版本發送給一半受眾，將 B 版本發送給另一半受眾。24 小時后，你檢查打開率：
由于版本 B 表現更好，您現在有數據支持在未來的電子郵件中使用更具體、更具時間敏感性的主題行。
A/B 測試可以幫助您停止做出假設并開始做出數據驅動的營銷決策。
接下來，讓我們看看您可以進行哪些 A/B 測試（提示：比您想象的要多）。
A/B 測試不僅適用于按鈕顏色和標題——您幾乎可以測試營銷策略中的任何內容。如果它能夠影響轉化率、參與度或收入，就值得測試。
以下是A/B 測試中最有價值的一些元素：
一家 SaaS 公司測試了兩個版本的登陸頁面：
版本 B 使注冊量增加了 22%。
某電商品牌針對購物車放棄郵件測試了兩個主題行：
主題行 B 的打開率提高了 15%。
一家 DTC 品牌正在進行 Facebook 廣告測試：
廣告 B 帶來的轉化率增加了 30%。
訂閱服務測試兩種免費試用期限：
14 天的試用期增加了注冊人數，但第一個月后保留率較低。
某品牌測試了兩個 Instagram 標題：
版本 B 的參與度提高了 40%。
A/B 測試不僅僅是進行微小的調整，它還涉及了解您的受眾并優化營銷渠道中的每個接觸點。
現在您知道可以測試什么了，讓我們逐步了解如何以正確的方式實際運行 A/B 測試。
現在您已經知道要測試什么了，讓我們來分解一下如何正確地進行 A/B 測試。關鍵在于保持簡單——一次只測試一件事，讓數據積累起來，并根據實際結果而不是直覺做出決策。
以下是運行有效 A/B 測試的分步過程：
您想增加目標網頁的注冊量。無需重新設計整個頁面，只需先測試標題即可。
您正在測試電子郵件主題行：
您的電子郵件列表有 10,000 名訂閱者。5,000名訂閱者獲得版本 A，5,000 名訂閱者獲得版本B。
你測試了兩個 Facebook 廣告素材。一天后，廣告 B 勝出，但總共只有50 次點擊。
你讓測試運行了一周，現在廣告 A 實際上是贏家，點擊次數達到 5,000 次。
您對 CTA 按鈕顏色進行了 A/B 測試，結果顯示版本 B（紅色按鈕）的轉化率高出 12%?，F在，您將網站上的所有 CTA 按鈕更新為紅色。
現在您已經知道如何運行測試，讓我們來討論一下可以簡化流程的最佳 A/B 測試工具。
手動運行 A/B 測試簡直是一場噩夢。好消息是，有一些工具可以幫你搞定一切——拆分流量、跟蹤結果，并顯示明顯的優勝者。
以下是針對不同用例的一些最佳 A/B 測試工具：
這些工具可以幫助您測試不同的頁面設計、標題、CTA 和布局，以提高轉化率。
一家 SaaS 公司測試了兩個版本的落地頁：一個帶視頻，一個帶圖片。Optimizely顯示，視頻頁面的注冊量增加了 18%，因此他們決定在自己的網站上推廣視頻頁面。
測試主題行、電子郵件內容、發送時間和 CTA，以提高打開率和點擊率。
一份新聞稿測試兩個主題行：
HubSpot A/B 測試表明，版本 B 的打開率高出 22%，因此他們繼續采用這種風格。
測試廣告文案、圖片、定位和格式，以提高付費廣告的投資回報率。
一個 DTC 品牌在 Facebook 上測試了兩個廣告標題：
AdEspresso 顯示版本 B 獲得的點擊量增加了 15%，因此他們擴展了該版本。
測試產品定價、折扣優惠和結賬體驗以增加銷售額。
一家網店測試了一款高端產品的49 美元和 59 美元定價。經過 4 周的測試，他們發現59 美元的定價不僅沒有影響銷量，反而能帶來 20% 的收入增長，因此他們堅持了下來。
查看用戶點擊、滾動和離開的位置，以便您可以優化網站參與度。
一個博客測試了兩種不同的 CTA 位置：
Hotjar 的熱圖顯示，90% 的訪問者從未滾動到足以看到底部的 CTA，因此他們將其移到更高的位置。
沒有 A/B 測試工具，你只能靠猜測。這些工具可以幫助你追蹤真實數據，運行公平的測試，并進行優化以獲得更好的結果。
接下來，讓我們回顧一下最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免它們。
A/B 測試理論上很簡單——改變一個點，比較結果，選出最佳方案。但在實踐中，營銷人員會犯很多錯誤，導致數據不準確，浪費時間。
以下是最常見的 A/B 測試錯誤以及如何避免這些錯誤：
如果您同時更改多個元素（例如標題、按鈕顏色和圖像），您將不知道哪個更改實際上產生了差異。
一次測試一個元素。先對標題、按鈕、圖片分別進行測試。
某品牌在 A/B 測試中同時更改了 CTA 按鈕和優惠信息。轉化率確實有所提升，但他們并不清楚究竟是按鈕的更改起了作用，還是優惠信息本身就起到了作用。
很多營銷人員一看到效果就興奮不已，立即結束 A/B 測試。但早期數據并不可靠——測試需要足夠的流量和時間才能具有統計有效性。
使用A/B 測試計算器來確定在做出決定之前運行測試的時間。
Facebook廣告測試顯示，廣告A在兩天后就取得了成功，但點擊量只有100次。他們讓廣告A運行了整整一周，結果廣告B竟然以5000次點擊量奪冠。
版本 B 的轉化率略高，并不意味著它真的更好。如果差異不具有統計顯著性，那么結果就只是隨機噪聲。
使用統計顯著性計算器（如AB 測試指南或Evan Miller 的計算器）來確認您的結果。
電子郵件主題行測試顯示：
如果沒有統計意義，這種微小的差異并不意味著版本 B 實際上更好。
如果您的測試受眾不隨機且不具有代表性，您的結果就會存在偏差。例如，如果版本 A 主要面向移動用戶，而版本 B 主要面向桌面用戶，那么結果就不會可靠。
使用 A/B 測試工具在各個版本之間隨機分配流量，以獲取干凈、無偏見的數據。
一家電商平臺在周末進行了 A/B 測試，但其受眾在工作日的行為有所不同。測試結果對于長期決策毫無幫助。
并非每次測試都能帶來顯著的改善。如果差異很小或無法確定，請勿強行下結論——直接進行下一個測試即可。
如果沒有顯著的贏家，請測試另一個元素或改進您的實驗。
一家 SaaS 公司測試了兩個 轉化率幾乎相同的定價頁面。他們沒有強迫客戶做出決定，而是轉而測試定價文案。
A/B 測試并非一次性完成——今天有效的方法明天可能就無效了。受眾行為、趨勢和平臺會隨著時間而變化。
將 A/B 測試視為一個持續的過程，而不是一次性的實驗。
一個電子郵件營銷團隊在三月份找到了一個成功的郵件主題，但卻從未再次測試。到了七月，郵件打開率開始下降，但他們卻沒有意識到受眾的偏好已經發生了變化。
如果測試內容過多、過早停止或忽略統計顯著性，A/B 測試結果將毫無意義。遵循最佳實踐，信任數據，并持續測試以持續改進。
接下來，讓我們看看現實世界的 A/B 測試示例，看看哪些方法真正有效。
理論上談論 A/B 測試是一回事，但讓我們來看看那些經過測試、迭代并取得巨大改進的真實公司。這些案例表明，即使是微小的改變也能帶來轉化率、點擊量和收入的大幅提升。
測試元素：登陸頁面上的 CTA 按鈕顏色
公司： HubSpot
HubSpot 想看看改變CTA 按鈕的顏色是否會影響轉化率。他們進行了以下測試：
色彩心理學很重要——CTA 的對比色可以使其更加突出。然而，這并不意味著紅色總是勝出——關鍵在于根據網站設計測試顏色。
測試元素：電子郵件主題行
公司：一家 SaaS 公司
該公司希望更多人打開他們的促銷郵件。他們進行了測試：
文字很重要。以情感驅動和基于好奇心的主題行可以顯著提高打開率。
測試元素：登陸頁面標題
公司：一家 SaaS 初創公司
該公司希望提高注冊率，因此他們測試了兩個標題：
模糊的營銷信息無法像具體的、以利益為導向的標題那樣產生良好的轉化效果。
測試元素： Google Ads 標題
公司：某電商品牌
他們想看看哪種類型的 Google 廣告文案效果更好：
人們對社會認同和情感訴求的反應比一般的產品描述更強烈。
測試元素：引導表單設計
公司：一家 B2B 軟件公司
該公司希望更多人填寫他們的潛在客戶表單。他們進行了測試：
更少的摩擦=更高的轉化率。如果您的表單、結賬頁面或潛在客戶開發流程過于復雜，您就會失去潛在客戶。
這些真實的 A/B 測試示例表明：
不要猜測，今天就開始運行 A/B 測試，讓數據指導您的決策。
A/B 測試不是進行隨機更改，而是基于真實數據進行迭代、優化和提高性能。
營銷的精髓在于持續改進。無論是行動號召 (CTA)、郵件標題、廣告還是定價策略，都要進行測試，信賴數據，并不斷優化，以獲得更佳效果。
現在輪到你了——你要進行 A/B 測試的第一件事是什么？
藍藍設計的小編 http://www.syprn.cn