想法簡述

• 本文探討了人工智能如何重塑設計師的工作流程，為研究、實施和測試提供速度和支持。
• 報告認為，盡管人工智能很有用，但它缺乏深度和背景——因此人類的判斷、批判性思維和用戶洞察力是不可或缺的。
• 它強調核心設計原則保持不變，設計師必須學會融入人工智能，同時又不喪失自己的技藝。

人工智能正在加速設計工作流程，并重塑我們構建數字產品的方式，但我們真的明智地運用了它嗎？在這篇實用且以經驗為導向的文章中，一位經驗豐富的設計師剖析了人工智能在研究、原型設計和測試過程中真正提升價值的地方，以及它目前仍未達到的水平。從實用技巧到真實案例，本文探討了如何在不犧牲用戶洞察力、設計技巧或戰略思維的情況下有效地與人工智能協作。如果您正在探索人工智能驅動的全新設計格局，那么這正是您所需要的視角。

如今，設計師們總是對人工智能加速工作流程贊不絕口。這并非沒有道理——如今的企業比以往任何時候都更需要快速的草稿、快速的測試和快速的發布，以保持用戶的參與度。

然而，許多設計師仍然未能抓住關鍵點，在產品中運用AI技術時未能充分發揮其專業知識。結果如何？許多被大肆宣傳的AI產品制造的只是噪音而非價值，導致用戶體驗淺薄。

從事設計行業十年，我學會了對創新持保留態度，并將它們從曇花一現的潮流轉化為切實可行的方法。正因如此，我想分享人工智能如何真正改變設計師的日常工作，如何改變界面，以及設計流程中哪些部分永遠不會改變。

在本文中，我將分享示例、實用建議以及我的經驗見解，幫助您了解人工智能的適用范圍以及人類技能仍然是關鍵的地方。

如果您想清楚、誠實地了解人工智能對設計和商業的真正影響，請繼續閱讀。

為什么人工智能成為設計師日常工作流程的核心部分

為了更好地理解人工智能如何在每個階段增強設計，首先概述一下在人工智能成為流程的一部分之前設計工作的傳統展開方式。

總體而言，產品設計師通常采用兩種主要工作方式：

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這兩種方法都面臨著同樣的挑戰：企業不斷縮減預算，加快進度。這迫使許多團隊不得不做出取舍。設計師往往精力分散，最終忽略了更深入的探索工作。可用性測試充其量也只是在發布前進行——倉促且不足。

然后出現了人工智能。

根據我的經驗，AI 可以在產品迭代周期的三個關鍵階段為設計師提供支持：

• 輸入和產品分析。
• 研究與探索。
• 實施和測試。

讓我們仔細看看它們。

1.分析

現在很多工具都提供人工智能生成的儀表板、反饋和用戶行為摘要。它們非常方便，尤其是在你追蹤趨勢的時候。然而，它們并不總是準確的。

它能凸顯可見的內容，但并不總是重要的內容。有時，真正推動結果的洞見被埋藏得更深，除非你主動尋找，否則很難發現它們，原因如下：

• 人工智能根據可用數據生成枯燥、表面的摘要。
• 它并不總是能區分信號和噪聲，或者突出影響結果的因素。
• 影響結果的一些見解可能與人工智能標記的完全不同。

提示：將 AI 摘要作為起點。如果某些內容引起了您的注意，請深入挖掘。返回原始數據，驗證洞察，并確認它是基于實際用戶行為，還是僅僅停留在紙面上。

2. 研究

研究是產品設計中最耗時（且常常被低估）的部分之一。它常常會耗費你幾個小時。因此，AI 可以幫助你：

• 從客戶訪談、文檔或 Notion 頁面中提取關鍵要點。
• 分析多個 URL 或來源中對特定主題的提及。
• 無需逐一閱讀，即可瀏覽數百條 App Store 評論。
• 生成競爭對手的快速列表并提取他們提供的功能、他們的定位或用戶的贊揚/抱怨。

但是，不要指望它能完成所有工作：）人工智能更像是團隊中的一名額外研究員，需要得到指導、明確的方向和仔細檢查。

提示：嘗試成為更專業的T型專家，并學習如何編寫一些腳本和提示。了解AI的思維方式將有助于你更好地引導它，并加快你的工作流程。

例如，您無需要求分析團隊重建儀表板，只需下載包含評論的頁面（例如 HTML 格式）。然后讓 AI 對其進行解析，將其轉換為表格，并按情緒或關鍵詞排序。您無需等待幾分鐘即可發現規律，從而節省團隊成員的時間。

3. 實施

在這個階段，你可以加快初稿的創作速度。從落地頁到屏幕流程，設計師在每一步都需要生成大量的素材，說實話，并非每個人都能跟上。例如，在我們的面試中，600名候選人中只有三分之一了解這個階段的基本流程。

這就是為什么，借助一些人工智能的指導，你可以維持生存并：

• 產生早期概念和插圖。
• 對布局清晰度或調色板進行壓力測試。
• 探索 UX 模式或流程變化，無需從頭開始重新繪制所有內容。

提示：如果您想讓起草協作更加高效，請為其提供 10 多個能夠體現您品牌風格的參考視覺效果。請注意，AI 的性能取決于您提供的數據。它沒有直觀的視角。

以Figma 的 AI 發布為例。它可以在幾秒鐘內創建 UI 界面，這對于快速繪制草圖非常有用。但幾周后，他們就禁用了這項功能。由于 Figma 的人工智能助手只在少數幾家公司的設計系統上接受過培訓，所以很多界面最終看起來非常相似。

下一個實用技巧：盡量清晰詳細地描述你的視覺效果。理想情況下，首先寫一個清晰的提示，描述風格和插圖細節，并附上一些參考圖片。然后，讓AI生成JSON格式來解釋提示的細節——這樣，你就能知道它對你的理解程度。

如果結果不太理想，請調整輸出或進行調整。例如，如果您想要一條類似骨頭的細線，AI 可能會忽略這種細微之處，因此需要進行一些手動微調。一旦接近您的預期，您就可以使用優化后的 JSON 作為進一步迭代的參考。

4.測試

在人工智能測試之前，設計師必須不斷要求開發人員創建一些東西并發布它，然后等待反饋才能正確啟動它。

然而，如今，有了正確的流程和包含代碼就緒組件的優秀設計系統，設計師自己構建用戶流程的前端并不難。只需了解其在實踐中的運作方式即可。有時，甚至不需要開發人員添加邏輯——只需一個感覺接近真實的工作原型即可。

您可以使用可點擊的流程在 Figma 中進行測試，或者更進一步，分享一個基于瀏覽器的實時版本，用戶可以通過該版本實際輸入數據。它更加真實、更具洞察力，用戶使用起來也更舒適。

提示：使用 AI 工具可以加快您的工作流程并減少對其他團隊的依賴。從簡單入手：無需等待分析師構建單獨的儀表板——您可以自行生成代碼并發出 API 請求。如果您需要更新 UI 元素，請直接在 Cursor 中執行，然后將其交給開發人員審核。在很多情況下，這樣做會顯著加快速度。

人工智能不會取代工藝或設計與開發之間的協作。但它可以消除摩擦。在這個商業目標瞬息萬變的世界里，節省下來的時間可以讓你擁有更多空間進行實驗，打造更優質的產品。

人工智能如何幫助做出艱難決定

AI 無法（也不應該）替你做出產品決策。然而，它可以通過更清晰地呈現流程，幫助你更快、更自信地做出決策。

例如，在 TitanApps，我們總是會分析用戶反饋來決定是否添加新功能。然而，用戶并不總是會要求產品中出現“下一個重大改進”。因此，他們的大多數評論都反映的是現有功能。幸運的是，作為 Attlassian 社區的一員，我們可以訪問論壇，在那里大家分享痛點、推薦工具并尋求幫助。

在人工智能出現之前，我們手動爬取論壇，嘗試不同的關鍵詞組合，追蹤同義詞，審閱長帖，并收集模式。有時，僅僅為了支持或反對某個產品方向，就需要整整一周的時間。

現在只需要幾個小時。以下是整個流程：

• 我們準備了一個結構化的 JSON 文件，其中包括論壇帖子鏈接、主題集群和相關元數據。
• 人工智能掃描了大約 20 個主要鏈接，每個鏈接包含多個子主題，提取了關鍵見解，并在大約三個小時內匯編了調查結果。
• 與此同時，我們用 90 分鐘的時間，從競爭對手那里抓取 HTML 評論，進行了并行分析。我們想了解：用戶是否提出了類似的問題？其他產品是如何應對的？他們是否能更好地解決問題，還是存在一些不足？

當然，在兩次分析過程中，我們都驗證了所使用的信息和來源。

在這兩個直播活動進行的同時，我們花時間梳理了我們最初的想法在哪些方面沒有引起人們的興趣。在此過程中，我們的團隊發現了一些更有價值的東西：圍繞一個相關主題的需求正在增長，而這個主題是競爭對手尚未妥善解決的。

因此，我們不需要花整整一周的時間在論壇和主題之間來回切換，而是在一天之內就獲得了完整的方向快照。

人工智能如何改變設計界面

隨著人工智能越來越多地融入產品，改變的不僅僅是設計師的日常工作流程，界面本身也在不斷發展。為了理解人工智能的影響，我們將其分為兩類：

• AI是用戶主動交互的可見工具。
• AI 是一個隱形層，可以在后臺改善用戶體驗。

在這兩種情況下，最終的界面不再是最重要的結果。更重要的是設計師能否放眼全局，理解用戶的旅程。以下是這種轉變的重要性：

• 如果人工智能以助手或聊天機器人的形式出現，你需要了解用戶對它的實際期望——他們會提出什么樣的請求，他們試圖解決什么問題。只有這樣，你才能考慮如何呈現這些信息：純文本、GPT 風格的聊天，還是儀表盤。

一開始，您可以讓用戶完全自由地輸入任何內容并獲得回復。但為了打造更智能、更流暢的體驗，并更有效地訓練模型，您需要識別其中的模式。有些人可能會尋找沖刺總結，而另一些人則可能尋找待辦事項概覽，甚至是拉取請求分析。

然后，下一個問題出現了：用戶提取信息后會如何處理：在會議中使用、導出等。這會影響您在何處以及如何展示 AI 助手、您提供什么樣的提示或模板，以及您可以自動化多少流程而無需用戶手動詢問。

提示：訓練你的鳥瞰視角。盡管許多人都能察覺到設計優先級的這種轉變，但根據我的經驗，候選人往往會急于將問題視覺化。他們專注于單個屏幕，卻沒有分析整個用戶交互和旅程。

如果人工智能在幕后默默運行，這種視角就變得更加重要。作為一名設計師，你需要：

• 深入了解你的聽眾。
• 跟蹤反饋和分析。
• 注意人工智能可以在哪些方面增強體驗以及在哪些方面可能會造成阻礙。

以 Copilot 這樣的開發者工具為例。早期的一個主要抱怨是，它無法適應每個人的風格。它會生成通用或難懂的代碼，與具體情況不符。它非但沒有提供幫助，反而擾亂了開發流程。

或者看看像 Cursor 這樣的工具。它在 Twitter 上流行起來，人們開始用它來做一些小項目。然而，很多人甚至不知道如何讓它正常工作。所以，并非所有 AI 工具都適合所有人，也并非所有時機都是引入它的合適時機。

為了更好地設計這種人工智能，你需要知道：

• 當它有幫助時。
• 它應該建議什么。
• 用戶將如何實際操作它。

提示：請記住，人工智能是一種工具，而不是靈丹妙藥。這些后臺助手即使不可見，仍然具有某種界面。設計師現在也必須學會為此進行設計。

人工智能無法改變的設計原則

盡管人工智能推動設計師去適應——像開發人員一樣思考，平衡業務目標，并保持以用戶為中心和獨特的方法——但有些原則仍然沒有改變，比如雅各布定律。

用戶會熟悉各種模式，他們不想重新學習已經奏效的方法。正因如此，不要無緣無故地重復造輪子至關重要。如果有既定的最佳實踐，那就去實踐。人工智能不會替你做決定——你的職責是了解哪些方法已經得到驗證，何時值得創新，以及何時堅持用戶已知的方法更為明智。

所以，沒錯，如今成為一名設計師比以往任何時候都更加復雜。但如果我們提升視野，保持T型思維，并抵制過度復雜化的沖動，我們就能利用這些工具——包括人工智能——來做得更好，而不僅僅是更快。

最終，我們的目標是設計出有意義的東西。

蘭亭妙微(www.syprn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

1. AI優先設計

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多年來，我們一直在聽說人工智能在設計領域的應用。2024 年，它生成的布局看起來像是醉酒實習生做的。2025 年，它的表現有所改善，但仍然感覺像是作弊。

現在已經2026年了？人工智能不再只是個助手。它基本上是你的設計伙伴，不會再抱怨反饋了。Galileo、Uizard 以及 Figma 上周剛剛收購的那些工具，生成的界面不僅可用，而且效果驚人。設計師現在花更多時間進行改進和制定策略，而不是無休止地擺弄自動布局框。

趨勢：

• 諸如“讓這個流程對 alpha 版本更加友好 20%”之類的設計提示現在已經成為一種流行趨勢。
• UX文案由AI撰寫一半稿子，然后由人類進行潤色。
• 評判設計師的標準是他們提示得有多好，而不是他們推動像素得有多好。

設計提示：開始像對待初級設計師一樣對待 AI 工具。引導它們，糾正它們。不要讓它們肆意妄為，否則它們會為計算器設計一套 6 步入門指南。

2.“零 UI”的興起

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從零開始設計？那就2025年吧。我們正進入一個最好的界面就是沒有界面，或者至少沒有傳統界面的時代。

想想語音、手勢、存在檢測、情境感知界面。設備和體驗在你開口之前就能猜測你想要什么。

恐怖？是的，有點兒。
方便？絕對方便。

現實世界的例子：

• 智能冰箱無需詢問即可重新訂購牛奶。
• 汽車通過掃描你的臉部來調整你的座椅。
• 只需思考布局就能設計界面的 VR 頭顯。（好吧，這個功能還在測試階段。）

趨勢：

• 為“隱形”交互而設計。
• 優先考慮音頻、觸覺或行為的反饋循環。
• 徹底重新思考屏幕的作用，尤其是在消費技術領域。

設計提示：從體驗開始設計原型，而不是屏幕。并在現實世界中測試它。

3. 高度個性化，但有界限

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到了2026年，用戶不再需要千篇一律的體驗。他們想要一款能夠了解他們的睡眠模式、喜歡的顏色以及童年創傷的應用，但又不能讓人覺得毛骨悚然。

個性化日益升級，但隱私問題也日益凸顯。這意味著智能默認設置、基于行為的界面以及專為用戶打造的儀表盤。

趨勢：

• 根據上下文進行調整的界面：夜間使用黑暗模式，大腦疲勞時使用簡化的用戶界面等。
• 高度集中的入職流程根據您的氛圍量身定制：為專業人士提供簡約服務，為新手提供指導。
• 為高級用戶提供“選擇您自己的 UX 冒險”設置。

設計提示：讓用戶自主決定個性化程度。讓個性化變得有趣。不要將功能鎖定在數據共享墻后面。

4. 滾動已死。滾動萬歲。

多年來，我們一直熱愛滾動。無限滾動、水平滾動、視差滾動。

現在？滾動正在進化。2026 年，一切都圍繞著滾動敘事展開。流暢的過渡，智能的捕捉，以及微妙的交互，讓用戶不會感覺自己一直在喝紅牛。

趨勢：

• 卷軸作為敘事手段
• 配對的動畫和微交互創造了一種旅程，而不僅僅是滾動到頁腳的情況。
• 基于滾動的 UI，根據速度或意圖而變化。

設計提示：在所有設備上測試滾動行為。在 MacBook Pro 上看起來流暢的滾動效果，在售價 99 美元的 Android 平板電腦上可能感覺像做夢一樣。

5.語音界面成為主流

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過去，除非你像機器人一樣說話，否則 Alexa 總是會誤解一切。但到了 2026 年，語音界面終于成熟了。

得益于更先進的 NLP 模型，語音正在成為導航應用的標準方式，尤其是在可穿戴設備、汽車和智能家居領域。設計師面臨的關鍵挑戰是什么？超越視覺 UI 的思考。

趨勢：

• 語音和視覺反饋接口同步工作。
• 適用于多任務場景（例如烹飪、駕駛、育兒）的純語音用戶流程。
• 個性豐富的語音助手讓生活變得輕松。

設計提示：不要讓每個應用都顯得吵鬧。有意識地設計安靜的語音交互。并且，務必為用戶提供“關閉”按鈕。

6. 設計要考慮神經多樣性，而不僅僅是可及性

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無障礙功能不再只是一張清單。2026 年，我們將為認知包容性而設計，服務于患有多動癥、自閉癥、閱讀障礙以及介于兩者之間的各種疾病的用戶。

這不再僅僅關乎顏色對比度或屏幕閱讀器，而是關乎信息的結構、通知的工作方式以及如何減輕精神負擔。

趨勢：

• 可選的極簡模式，可消除噪音。
• 帶有“運動靈敏度”切換的動畫。
• 尊重焦點的界面；是的，我們正在談論您的 7 個彈出窗口。

設計提示：開始用真正的神經多樣性用戶測試你的設計。不要只是“添加一個模式”。要將包容性設計融入核心用戶體驗。

7.反設計2.0

來看看反設計 2.0 吧。它丑陋、混亂、怪異得令人難以接受。它無處不在，尤其是在那些努力避免看起來像 Webflow 模板的作品集網站上。

這種趨勢的核心在于打破常規，但又不失其有意為之。想想那些刺眼的色彩、夸張的元素、重疊的文字，但不知何故，它卻奏效了。

趨勢：

• 設計師將不完美視為一種風格。
• 用戶界面接近“糟糕”，但在千篇一律的界面中卻脫穎而出。
• 更注重真實性而非完美性。

設計提示：謹慎使用此趨勢。如果你正在設計銀行應用程序，最好不要使用 Comic Sans 字體和搖擺按鈕。

8. 具有幽默感

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2026年，就連你的信用卡應用也開始嘗試搞笑了。你知道嗎？它真的有效。

人性化的界面，巧妙的微文案、精妙的動畫和令人驚喜的瞬間，讓產品更令人難忘。用戶不再僅僅追求“直觀”，他們更追求樂趣。

趨勢：

• 用個性化的祝酒詞。“哎呀。這招不行。不過，嘿，你上一段感情也沒用。”
• 錯誤屏幕會讓你笑，而不是哭。

喜悅與無聊的東西（比如空狀態和確認消息）融合在一起。

設計提示：不要過度。并非所有內容都需要單口相聲。只需營造一種讓你的產品感覺不那么機械、更具親和力的氛圍即可。

9. VR之外的3D和空間設計

得益于 Apple Vision Pro、Meta Quest 以及三星的各項研發成果，空間設計已不再是小眾領域。但你無需為VR 頭顯進行設計即可擁抱 3D 空間。

2026 年，扁平化的 UI 將會變得更加立體。不再是虛假的陰影，而是真實的、可交互的深度。

趨勢：

• 響應光標移動的 3D 卡。
• 電子商務和設計工具中的 AR 預覽。
• 界面感覺更像是物理空間而不是平面布局。

設計提示：像建筑師一樣思考。關注用戶如何在空間中移動，而不僅僅是屏幕。但不要讓性能受到影響。流暢的 2D 流程總比混亂不堪的 3D 流程好。

10. 設計時考慮地球

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可持續設計終于不再只是你產品宣傳單上的一張幻燈片了。到了2026年，用戶開始關心你的應用有多“環保”，沒錯，這已經是千真萬確的事情了。

你的應用消耗的資源越少越好。輕量級 UI、低帶寬模式和智能緩存不僅僅是技術性的功能，更是用心良苦的功能。

趨勢：

• 應用程序中的生態模式設置可降低數據/功耗。
• 碳中和設計實踐。
• 應用程序加載速度快、操作輕便，并且不會在三次滑動中耗盡電池電量。

設計提示：別粉飾太平。務必打造高效的 UI。額外福利：用戶本來就喜歡快速的應用，所以這是雙贏的。

最后的想法：2026 年的設計不再注重炫酷，而更注重感覺

設計不再僅僅關乎“好看”。它關乎智能、同理心和真正實用。2026 年最好的界面不僅要美觀，還要個性化、包容性、趣味性，甚至可能是隱形的。

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如果說設計探索和創造力是肌肉，那么結構就是骨骼。沒有結構支撐，肌肉就無法運作。沒有骨骼的肌肉只是一團亂麻，無法進行有意義的運動或產生力量。結構賦予我們的創意以張力，從而產生力量。我們的設計力量不會因結構而削弱，反而會因結構而增強。

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非結構化設計的陷阱

團隊很容易就直接進入流程和界面模型。利益相關者提出功能需求。項目截止日期確定。敏捷待辦事項列表呼之欲出。設計師……他們用屏幕來回應。這是他們能展示的最具體的東西，讓所有團隊成員都覺得自己了解事情的發展方向。

但如果沒有清晰的組織，事情就會變得很混亂。

這就像在沒有骨架的情況下鍛煉肌肉。肌肉收緊，卻沒有支撐肌肉的支撐。結果會怎樣？錯位、返工，以及薄弱的解決方案。人們在行動，但缺乏協調，效率低下。

那么，問題是……我們如何防止這種情況發生？

改變一切的結構性思維

三年前，我接觸到了面向對象用戶體驗 (UX)。一位同事向我介紹了它。作為一名曾經從事面向對象編程的開發人員，我一下子就被它深深吸引。

雖然我一開始并沒有深入研究，但我從基礎開始：識別核心對象、命名屬性以及映射關系。很快，我開始清晰起來?，F在更容易發現差距，更容易與利益相關者溝通，也更自信地領導設計活動。雖然我個人很喜歡OOUX，但它并沒有在整個組織中廣泛應用。

直到最近……情況才有所改變。在過去的幾個月里，團隊里有幾個人學習了OOUX思維，并在最近的一個項目中運用它。我很高興又有人看到了結構化思維的價值！

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這個項目進展很快。但團隊中有人很有遠見，在項目初期就放慢了速度，盤點并繪制對象和關系圖。他們使用了一款基于面向對象思維的自主研發工具。只需幾次會議，我們就清晰地了解了應該向用戶呈現哪些內容、這些元素如何關聯，以及它們之間的連接結構。這為團隊凝聚力構建了框架結構。而且，這短暫的放慢帶來了意想不到的回報。

我看到了三大好處：

1. 這種清晰的思路促成了更牢固的合作關系。項目團隊迅速就清晰的對象模型達成一致。這意味著我們正朝著同一個方向努力。我們無需浪費時間重新解讀模糊的需求或處理溝通上的錯誤。產品負責人、工程師、架構師和設計師都理解我們的設計理念以及各個組件之間的聯系。
2. 團隊可以獨立并行運行。這種清晰的思路意味著瀑布式設計交接的終結。它增強了團隊之間、學科之間的信任，而這一切都建立在強大的共識之上。團隊可以獨立并行運行，因為他們了解保持工作和諧的總體結構。
3. 它使設計工作速度翻倍。設計師無需再浪費時間去探索用戶會看到哪些信息以及這些項目之間的關系。他們可以專注于如何呈現，而不是關注展示什么。他們的設計精力集中在如何以最佳的方式為用戶排列對象上。

雖然還有其他好處，但作為一名設計領導者，這三點對我來說至關重要。因為我們的骨架已經到位，所以創意工作（肌肉）才能發揮作用。堅實的結構提供了一個錨點，讓我們能夠充分發揮創造力的力量。設計師們行動迅速、自信，并且目標明確。最重要的是，他們與周圍的團隊能夠和諧共處。

OOUX入門

現在，您可能想知道如何才能看到同樣的結果？嗯，您的實際效果可能會因項目和文化而異。但是，根據我使用 OOUX 以及觀察我的團隊對其的依賴程度的個人經驗……我強烈推薦這套工具集。

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你無需徹底改造整個流程即可從 OOUX 中獲益。請不要這么做。它只是你工具包中另一個幫助你理解設計問題的工具。

你可以從小事做起，隨著時間的推移逐漸成長：

• 確定用戶將與之交互的核心對象。有些人將這些稱為體驗的“名詞”。它們是你在項目中必須考慮的“對象”。如果你正在構建水果體驗，其中一個對象可能是蘋果。它是一個具體的、可定義的事物。不是吃蘋果，而是蘋果本身。你可以開始問：現實世界中存在的哪些“事物”必須在數字體驗中呈現？哪些“事物”被創建和管理？這種思考將為你的下一步工作奠定堅實的基石。
• 定義每個對象的屬性。每個“事物”（或對象）都有其定義性特質。就像蘋果有綠色、紅色或黃色等顏色一樣，蘋果也有成熟度。這些是系統中所呈現的對象的定義性特征，使每個對象獨一無二且易于區分。哪些特征定義了系統中的對象？哪些內容可以更改或不可更改？（標題、描述、顏色、狀態、日期等）。這些屬性可以快速提供構成人們與這些對象交互的細節。
• 映射它們之間的關系。這是接下來的關鍵步驟之一。對象（或系統中的“事物”）并非孤立存在。它們與其他對象相互作用。一個蘋果與一棵樹、它裝運的板條箱以及銷售它的雜貨店的陳列品都有關系。映射這些對象之間的關系，可以讓用戶更清晰地理解它們。它們之間是否存在父子關系？一個對象是否依賴另一個對象？是否存在隱藏的對象？這些關系可以清晰地展現骨骼的排列和綁定方式。

即使是像這樣簡單的練習也能快速帶來清晰的思路。而且它們規?；潭群芨?。它們為清晰的思路提供了起點。雖然它們并非面向對象用戶體驗 (OOUX) 工具集的完整代表，但它們是面向對象思維的開端，您可以輕松掌握并立即開始使用。

如果您想了解更多，可以訪問OOUX.com ，了解Sophia Prater 提出的ORCA 流程。如果您想更深入地了解，可以加入OOUX 社區并參加一些官方培訓。這些工具為您提供了支持更具雄心的設計工作的結構——無需猜測。

（重要免責聲明：不管你怎么想……這里沒有附屬鏈接或回扣。我只是熱衷于分享有用的資源，以幫助設計師提高效率。）

結構是一種資產

讓我們重新審視一下人體骨骼的類比。如果沒有有序的骨骼，肌肉就無法賦予人體活動能力。我們無法舉起或移動物體。人體需要肌肉和骨骼。這些骨骼必須有序排列。每當一根骨頭斷裂，就會降低肌肉發力的能力。

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此外，人體骨骼種類繁多。股骨極其堅固。內耳骨又小又敏感。你可以依靠股骨來引導腿部肌肉的力量……但內耳骨的作用就沒那么大了。組織這些骨骼，了解它們的屬性，并安排它們之間的關系，為肌肉的有效運作提供了基礎。

設計也是如此。組織結構清晰，讓你能夠運用創造力，讓你的設計力更加有效。想想奧運會舉重運動員驚人的力量吧。這一切都歸功于健康的骨骼結構。

當項目變得模糊不清、定義不明確時，問問自己是否應該暫時放慢速度來組織起來。

如何運用設計探索的方法來理解項目目標？如何與您所在領域的團隊合作，共同完成這類地圖？

結構的剛性應該成為優勢，而不是劣勢。尤其是在用作支撐元素時。它能讓創造性思維獲得動力，而不是徒勞無功。因為即使是世界上最強大的肌肉，如果沒有支撐，也是無用的。

OOUX思維賦予了我們團隊以目標為導向的動力。每次運用它，我們都會被提醒：結構并非創造力的障礙……而是能夠最大程度發揮創造力的因素。

蘭亭妙微(www.syprn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

如果您曾經嘗試設計輕量級 UI，您就會理解這個悖論：它看起來很簡單，但卻很容易出錯。

增加亮度可能會導致圖像變得平淡、褪色，甚至刺眼。

你以為白色=光。但這就像說糖等于甜點一樣。

憑借 6 年多為 SaaS、移動和商業平臺進行設計的經驗，我了解到淺色主題需要與深色主題一樣多的改進和意向性，甚至更多。

它們在所有環境中都體現了清晰度、對比度、結構性和實用性。

讓我來分解一下。

淺色主題背后的心理學

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輕量級 UI 感覺：

• 冷靜的
• 熟悉的
• 值得信賴

這就是為什么你會在以下地方找到它們：

• 銀行應用程序
• 醫療保健儀表板
• 政府網站
• SaaS 產品

在生產力應用中，81% 的用戶更喜歡將淺色主題作為默認主題。

人們需要清晰的信息，尤其是在特定場景下。不要讓他們失望。

總是問自己：“這會用在哪里？” 室內、室外還是移動？ 這會改變一切。

設計 Light 主題的分步工作流程

1. 從柔軟的中性基底開始

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避免使用#FFFFFF。認真的。

相反，我選擇中等中性色，如#F4F6F8 或#F9FAFB，它們可以提供微妙的深度并減輕眼睛的疲勞。

在模態框或照片上使用透明白色覆蓋層來創建深度而不反射光線。

2.建立模塊化色彩系統

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使用語義標記bg-default，例如text-muted，，border-light。這使得主題保持一致且可擴展。

3. 控制對比度（不僅僅是為了可訪問性）

不要止步于 WCAG 兼容性。真正的目標是現實世界的可讀性。

• 文本對比度至少為 4.5:1
• 為灰色添加色調以增加溫暖感
• 使用鮮艷的色彩突出顯示 CTA 和錯誤。

我犯的錯誤：我曾經在儀表盤中使用了符合WCAG標準的灰色文本。雖然在我的屏幕上看起來很棒，但在戶外日光下用戶很難閱讀。

教訓：合規性≠可用性。

4. 限制使用陰影

陰影很棒，但要小心。

• 使用 1-2 個深度級別
• 更喜歡柔和的陰影或內嵌陰影
• 避免使用硬輪廓

5. 反射和陽光的設計

• 在陽光直射下進行測試（是的，在戶外走走）。
• 避免使用淺色圖標，因為它們會消失。
• 使用 400 多種字體粗細。

過亮的設置可能會使屏幕對比度降低多達 40%。請適當調整。

6. 仔細突出交互狀態

在淺色主題中，懸停和焦點等狀態經常被忽略。

• 使用微妙的陰影、下劃線或發光效果
• 定義每個狀態：懸停、活動、禁用

專業提示：我總是在灰度模式下測試我的元件庫。如果狀態保持清晰，就說明我做得對。

7.不要忘記品牌個性

一個常見的錯誤：品牌在輕量級 UI 中消失。

反而：

• 使用品牌顏色來調配背景
• 使用品牌插圖或圖標
• 使用字符設置空狀態的樣式

即使在燈光模式下，Notion 的 UI 也保持著自己的個性。

將框架應用于 Figma 社區項目

我通常會使用隨機的 Figma 模板來測試我的設計工作流程。它不僅提升了我的技能，還揭示了通用 UI 的弱點。

設計師常犯的淺色主題錯誤

• 過度使用空白（可讀性下降）
• 低對比度+色彩過載=不可讀。
• 沒有視覺層次。
• 忽略組件狀態。
• 在黑色畫布上設計一切會導致判斷偏差。

黃金法則：首先用灰度創建光圖案。添加顏色只是為了提高清晰度，而不是為了定義清晰度。

設計一個令人驚嘆的燈光主題是一門藝術，也是一門科學。

• 功能勝過花哨。
• 對比意味著清晰度。
• 深度應該感覺自然。
• 始終在現實世界中進行測試！

設計從來都不是孤立完成的。你的燈光主題應該存在于陽光明媚的環境、繁忙的工作站和疲憊的雙眼之中。

蘭亭妙微(www.syprn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

你知道那種滾動頁面的瞬間嗎？嗖——感覺網站好像已經知道你想要什么了？沒錯，這就是人工智能在幕后運作。如今的用戶體驗設計不再只是按鈕或漂亮的顏色。感覺就像……界面在和你一起思考。有點詭異，也有點酷。

Netflix 的界面、亞馬遜的產品推薦，甚至ChatGPT UI 等工具都展現了人工智能如何改變游戲規則。而且，就連 Plerdy SEO Analyzer 或 Visual Inspector 等 Chrome 擴展程序也加入了這場革命。

為什么這很重要？因為如果你的設計還停留在 2015 年的水平，用戶很快就會跳出。

為什么傳統的用戶體驗規則不再有效

將顯示縮放圖像

說實話——舊的用戶體驗設計已經行不通了。用戶的行為不再像以前那樣。他們不再遵循你漂亮的布局。他們滾動得太快。他們瘋狂點擊。他們像忍者一樣跳過橫幅。你那簡潔的設計？現在都消失了。

我在測試的一家網店里看到了這種情況?？雌饋聿诲e。但當我們查看熱力圖時，發現大多數用戶根本沒看過側邊欄。就好像它根本不存在一樣。就在那時，我想——好吧，也許是時候放棄傳統的用戶體驗“規則”了，開始相信人們的實際行為。

靜態設計滿足動態期望

用戶想要快速、智能、響應迅速的用戶界面。但傳統的設計呢？它只是僵硬、靜止，就像沒有遙控器的老電視一樣。你點擊某個按鈕……除非你強制操作，否則什么也不會改變。這才是糟糕的用戶體驗。

您是否注意到：

• 菜單永遠停留在同一個地方
• 滾動感覺就像一條漫長而無聊的隧道
• 橫幅彈出，但沒人看

是的。這就是為什么靜態用戶體驗不再有效。設計必須隨著用戶而動，而不是僅僅停留在外觀上。

預測性用戶體驗的興起

這部分很瘋狂。預測性用戶體驗意味著人工智能會觀察用戶的行為——他們點擊了哪里，跳過了什么——然后自動更改下次訪問的界面。也就是說，你不用再猜測了。人工智能知道。

TikTok？預測性。亞馬遜？也一樣。就連Netflix也會根據你觀看的內容改變圖像。這不是魔法——而是用戶體驗設計中的人工智能。

而且你不需要一個價值數十億美元的團隊。你可以輕松地測試。上周我用了 Plerdy SEO Analyzer，它能告訴我哪些內容塊值得關注，哪些不值得。它甚至還能提供修復元標簽、標題和可讀性的人工智能技巧。這對于我們這樣的用戶體驗人員來說意義重大。

舊用戶體驗關注的是“好看”。新用戶體驗關注的是“反應快”。設計如今充滿活力。如果它不再活躍，你的用戶可能已經流失了。

人工智能在個性化用戶體驗中的作用

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你有沒有打開一個網站，感覺就像——等等，這個頁面認識我？這不是魔法。這是人工智能在后臺運行，讓用戶體驗比你的晨間播放列表更個性化。而且，這不僅僅是谷歌或Meta的專利?，F在，即使是小型團隊也會使用人工智能工具來針對每一位用戶調整設計。

用戶體驗不再是千篇一律的布局。現在，設計需要做出反應、進行調整，有時甚至在用戶說出之前就能猜測他們想要什么。沒錯，人工智能非常擅長猜測。

去年我幫助過的一家網店就出現了這種情況。我們添加了AI驅動的產品區塊，它會根據用戶之前的操作進行調整。結果如何？短短兩周內，轉化率就提升了21%。這可不是理論，而是真實的數據。所以，如果你的用戶體驗仍然在等待用戶操作，而不是預測用戶行為，那么你可能已經落后了。

以下是推動現代個性化用戶體驗的因素：

• 行為模式
• 基于意圖的設計轉變
• 實時 UI 決策

這不是未來，而是現在。用戶已經對此有所期待。

人工智能實時推薦

它的工作原理如下：用戶點擊一個產品。突然，下一個版塊就變了。不同的推薦、新的橫幅，甚至可能是另一個行動號召 (CTA)。無需重新加載，無需等待。這就是實時個性化。AI 會跟蹤用戶操作并立即更新設計。

我曾與波蘭一家小型電商合作。我們使用了一種工具，可以查看點擊歷史記錄，然后推送“智能區塊”——一些顯示更匹配的小設計元素。用戶在網站上停留的時間更長了。跳出率下降了 15%。這就是人工智能提升用戶體驗的成果。

想想 Dynamic Yield 或 Plerdy SEO Analyzer 這樣的工具——它們能幫你了解哪些內容效果顯著，以及哪些方面可以提升價值。它們不僅僅基于屏幕尺寸，還基于實際操作。這幾乎就像網站現在有了大腦一樣。

相信我，一旦你嘗試過，就不會再回頭了。

自適應布局與響應式設計

現在，不要混淆響應式和自適應——它們聽起來很相似，但本質上并不相同。響應式設計只是根據設備改變布局。平板電腦？更小的按鈕。手機？折疊菜單。僅此而已。

但自適應布局更深入。人工智能會檢查用戶的行為——快速滾動、不點擊、來回滑動——并實時調整設計。它可能會隱藏菜單，或者將浮動按鈕向上推。這就是用戶體驗變得智能的地方。

Netflix 也這么做。如果你經常暫停，他們會把控制鍵移得更近。亞馬遜會根據滾動深度調整產品行。這不是 CSS 媒體查詢，而是 AI 在讀懂你的想法。

沒錯，響應式設計固然很好，但自適應性呢？這才是本能的設計。人工智能讓用戶體驗不僅實用，更令人難忘。

幫助你分析人工智能驅動的用戶體驗的 Chrome 擴展程序

我不太喜歡猜測，尤其是在用戶體驗設計方面。你添加了一些人工智能驅動的區塊，但你不知道用戶是否能看到它？這就是為什么我開始使用 Chrome 擴展程序進行用戶體驗測試。它們不是昂貴的大型工具，而是快速、簡單的插件，可以展示真實的情況。有些我每天都會用，有些則只用于 A/B 測試。但當人工智能擾亂你的布局時，它們結合起來會非常有幫助。

這是我的首選組合：

• Plerdy 分析網站— 滾動和熱點擊行為
• Lighthouse——用于設計缺陷和用戶體驗可訪問性
• 可視化檢查器 ——用于動態編輯和共享設計調整
• Plerdy SEO 分析器— 用于檢查內容結構和 AI 提示

相信我，當您的用戶體驗由人工智能驅動并且您希望確保用戶不會迷失在“智能”布局中時，這種組合會非常有效。

Plerdy 分析網站— 用戶體驗模式和熱圖

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在任何重新設計之前，我都會先運行這個工具。即使是在競爭對手的網站上，它也能顯示滾動深度、熱門點擊區域以及沒人觸及的區域。你甚至不需要在他們的網站上安裝任何東西——它就能正常工作。

它幫助我發現，40% 的用戶會跳過一位客戶主頁上的產品橫幅。我們將橫幅位置下移，并修改了 CTA，跳出率下降了?？焖俸啙嵉挠脩趔w驗贏得了勝利。

Lighthouse — 核心用戶體驗指標和可訪問性洞察

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這個插件內置于 Chrome 瀏覽器內，無需安裝。當我想知道我的設計是否真的有效時，我會使用它——加載速度快、布局無偏移、對比度好、移動端視圖清晰。

有一次，AI 在我工作的主頁上添加了一個漂亮的輪播圖。看起來很漂亮。但 Lighthouse 顯示，它的加載速度降低了 1.6 秒。移動評分也下降了。我們把它移除了。頁面體驗好上百倍。

它還會檢查可訪問性，這是良好用戶體驗的一部分。如果您的字體太小或背景顏色太淡——Lighthouse 會直接告訴您。毫不留情。

Visual Inspector — 實時編輯與協作

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說實話，當我不想碰代碼的時候，我會用這個。你只需點擊一下，更改顏色，移動一個塊——就搞定了。非常適合演示，或者當客戶說“你能把那個按鈕移開一點嗎？”的時候。

另一個很酷的功能是：你可以添加評論或與團隊分享預覽。它讓反饋更容易，設計也更有趣。當AI做出奇怪的布局，而你需要快速“人工修復”時，這是一個很棒的工具。

Plerdy SEO 分析器— 實時內容和結構審核

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這個工具簡直是救星。我在一個包含 AI 生成版塊的博客上測試了它。它在幾秒鐘內就幫我完成了一次完整的 SEO 審核。它可以檢查標題、文本可讀性、關鍵詞密度，甚至還能顯示內容中哪些部分比較薄弱。

最棒的是？它能提供真正的 AI 提示。比如，“這個標題太長了”或“這里缺少 H2 按鈕”。所以，當 AI 搞亂了你的頁面結構時，這個擴展程序會準確地告訴你該如何修復。沒有廢話，只有直接的建議，讓用戶體驗更強大。

需要分析人工智能如何影響你的用戶體驗嗎？這些擴展程序不僅能為你展示數字，還能幫助你了解用戶的感受。而這才是真正的設計發生的地方。

A/B 測試 AI 驅動的 UI 決策

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有時人工智能會給出很酷的想法。但并非所有想法都對真實用戶有益。這聽起來可能顯而易見，但測試人工智能生成的設計是絕對必要的。即使用戶體驗看起來很棒，也并不意味著人們會點擊或滾動。設計需要驗證。用戶體驗需要行為數據。否則，它就只是猜測。

我記得我做過一個測試——我們用人工智能修改了主頁布局。它擁有智能用戶體驗、自適應設計，看起來很新穎。但用戶互動性很差。滾動地圖很冷門。我們把CTA（行動號召）移到了更高的位置，改變了按鈕樣式——A /B測試之后，點擊率躍升了31%。這就是測試的作用。

人工智能雖然強大，但卻無法解讀人類的情感。A/B 測試可以幫助你的用戶體驗匹配真實的用戶，而不僅僅是算法。

從假設到熱圖

假設AI告訴你要更改UI布局。新的結構。新的區塊。聽起來很棒。但你怎么知道這對設計有幫助呢？

測試一下，就這么簡單。我總是從一個小想法開始——比如改變標題順序或移動定價區塊。然后我會用 Plerdy Analyze Websites 來觀察真實用戶的行為。這個工具可以顯示熱圖、滾動深度和點擊次數。它對于測試動態用戶體驗非常方便。

以下是我的做法：

1. 通過新的用戶體驗創建 AI 變體
2. 根據實際點擊跟蹤交互模式
3. 審查每個設計元素的滾動、彈跳和行為

設計的意義不在于看起來有多酷，而在于用戶實際使用的內容。這就是為什么我從來不會在沒有檢查行為數據的情況下發布新的UI。即使是最聰明的AI創意，如果用戶體驗不能與人產生共鳴，也會失敗。

通過內容審核衡量結果

現在讓我們將設計和 SEO 結合起來。因為現代用戶體驗不僅僅關乎布局或按鈕。它還關乎內容的體驗、閱讀方式以及搜索引擎的運作方式。

每次 A/B 測試后，我都會用 Plerdy SEO Analyzer。它會檢查內容是否仍然遵循良好的結構。它會顯示標題是否正確，關鍵詞是否仍然有效，以及 AI 是否改寫了某些錯誤的內容。有一次，AI 把 H2 改成了一個笑話——流量就下降了。一點也不好笑。

分析器幾分鐘內就幫我解決了問題。我再次調整了設計。用戶體驗變得更簡潔了。SEO流量也回來了。

所以，沒錯——用AI來改進UI和設計，但千萬別跳過測試。沒有測試的UX是沒有未來的。

用戶體驗的未來是人工智能

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用戶體驗不再僅僅依靠人工智能。用戶體驗正在成為人工智能。這是事實。而且，這并非科幻故事。它已經存在。你瀏覽TikTok——這就是人工智能驅動的用戶體驗。你在亞馬遜上購物——整個產品頁面都會根據你過去的行為進行調整。設計不再是一成不變的。它變得智能、靈活，當然，還有點令人毛骨悚然。但這是一種好的方面。

我相信這不是一種“趨勢”。這是新的基礎。沒有人工智能的用戶體驗會讓人感覺陳舊、緩慢、愚蠢。而且用戶不會等待。如果你的設計不能理解用戶的想法，他們兩秒后就會離開。

我們不能再把人工智能僅僅視為一個插件了。它是界面的新大腦。它控制著設計如何運作，用戶如何移動，以及他們看到什么。如果你還沒有這樣想過……那么，是時候開始了。

從AI支持的用戶體驗到AI創建的用戶體驗

最瘋狂的部分來了。以前，AI 只是在內容方面提供幫助，比如提供一些文字和一些布局建議。現在，它構建了整個用戶體驗，包括結構、按鈕、哪些內容先顯示、哪些內容會消失——所有的一切。像 Galileo AI 或 Uizard 這樣的 AI 工具可以在幾分鐘內創建完整的界面模型，真正的原型。你只需要給出一個簡短的提示。

即使是像 Booking.com 這樣的大型公司，也使用 AI 來設計和運行數千個 UI 測試，無需人工干預。這并非為了節省時間，而是為了更智能的用戶體驗。更快的決策，更優的結果。

有些設計師感到害怕。我理解。但你知道嗎？如果人工智能能讓用戶體驗更簡潔，設計更實用——我完全支持。

成為 AI 優先設計師

你不需要成為一名程序員，也不需要構建自己的模型。但你需要改變思維。別再問：“我該如何在這里添加人工智能？” 而是要問：“如果從一開始就由人工智能掌控，設計會是什么樣子？”

從您熟悉的工具入手。使用 Plerdy SEO Analyzer 檢查 AI 如何影響內容結構。在 Plerdy Analyze Websites 中試用熱圖，看看哪些方法有效。多考慮用戶行為，少考慮固定的網格。

AI優先的思維模式意味著：你的設計會生存、學習并適應。這才是真正的用戶體驗。

結論

如果你仍然認為人工智能只是一種趨勢，那你就錯過了全局。人工智能并非要扼殺用戶體驗設計，而是要大力推動它的發展。它就像渦輪增壓模式一樣。你，設計師，仍然是規則的制定者。但現在，人工智能可以幫助你打破那些枯燥乏味的規則。像 Plerdy、Uizard甚至Figma AI 這樣的工具，它們并非取代技能，而是加速了創造奇跡。所以，不要抗拒，要利用它。在用戶點擊離開之前，提升你的用戶體驗。

蘭亭妙微(www.syprn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司，為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計、B端界面設計、桌面端界面設計、APP界面設計、圖標定制、用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢、高端網站設計、平面設計，以及相關的軟件開發服務，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內外優秀的設計，有興趣請加入一起學習成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan