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          設計師如何利用AI？
          
				
           2025-7-18      濤濤          行業趨勢
     
          
			
          
			
          
				
           
          

           
          

          在 AI 高速發展的背景下，設計行業出現 “設計已死” 等焦慮情緒，但AI 主要取代重復機械的設計勞動，真正的設計師價值在于洞察用戶、溝通需求、解決問題。阿里國際副總裁青云指出，設計師能力模型將重構，技法重要性下降，審美、洞察、工具整合能力成為關鍵，即 “木桶原理 2.0” 中 AI 拉高技法 “木板” 后，其他能力成瓶頸；同時，阿里通過 U-sight 等工具助力全球電商設計，而設計師需警惕讓 AI 完全替代思考，應主動擁抱 AI 成為 “超級個體”，從 “六邊形戰士” 成長為 “百萬雄師”。
          

           
          

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          一、AI 引發設計行業的焦慮與變革
          

            

          • 背景：隨著 GPT-4o 等 AI 工具發展，設計行業出現 “設計已死”“失業潮” 等焦慮，核心源于AI 對重復、機械設計勞動的替代。
            • 

          • 本質：青云強調，AI 替代的是 “偏技法的重復性勞動者”，而真正的設計師因具備洞察用戶、溝通需求、解決問題的能力，不可替代。
            • 

          

          二、D20 峰會的核心理念演變
          

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          三、AI 在電商設計中的應用與分層
          

            

          1. 

            普及率：
            

              

            • 互聯網公司（如阿里）：設計師工作中AI 工具 100% 覆蓋（含內部及外部工具）。
              • 

            • 商家層面：分層明顯，頭部商家接受度高，小商家、夫妻店、偏遠地區商家接受度低。
              • 

            

            2. 

          2. 

            阿里的實踐與挑戰：
            

              

            • 營銷場景：AI 可高效實現電商大促等營銷活動，核心是吸引眼球、清晰傳遞信息，用戶對 AI 或人工制作關注度低。
              • 

            • 商品圖使用：需謹慎，避免 AI 加工后與實物不符影響用戶體驗，需 “如實表達”。
              • 

            • 全球電商挑戰：面對全球數百個國家 / 地區的用戶習慣差異，通過U-sight 洞察產品（AI 學習海外用戶研究報告），實現對當地用戶 60% 以上的了解度（受宗教、文化等長期因素影響）。
              • 

            

            3. 

          

          四、設計師能力模型的重構
          

          新舊對比：
          

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          1. 

            

            木桶原理 2.0：
            

            

              

            • 過去：短板決定能力上限。
              • 

            

            2. 

          

          現在：“AI” 木板已達 100 米，而審美、洞察等其他木板僅 5 米，后者成為能力瓶頸，需重點補齊。
          

            

          1. 

            

             
            

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            五、“超級個體” 與設計師的發展方向
            

              

            • 超級個體定義：借助 AI 放大能力，實現 “一人成百萬雄師”，核心是具備腦力、溝通、用戶洞察能力。
              • 

            • 發展路徑：將 AI 視為助手而非敵人，減少重復勞動，專注提升審美、洞察能力，通過高效工具提升生產力。
              • 

            

            六、AI 時代的挑戰與警惕
            

              

            1. 核心風險：設計師讓 AI 完全替代思考（如接到任務后直接交給 AI，不輸出想法），會喪失核心價值。
              2. 

            2. 倫理與教育：

                

              • 倫理：AI 若缺乏治理，可能與傳統倫理沖突。
                • 

              • 教育：學生用 AI 直接完成作業，需引導其重視思考過程、思辨能力及用戶理解。
                • 

              

              3. 

            3. 全球差異：不同國家用戶習慣、設計師能力差異大，需依賴數據與 AI 輔助。
              4. 

            

            七、阿里對設計師的培養與青云的設計觀
            

              

            • 阿里培養：團隊全面 AI 化，提供工具與平臺支持，不簡單淘汰不會 AI 的人才，強調與時俱進。
              • 

            • 好設計標準：能 “解決問題” 并 “讓人感動”，而非完美無瑕，例如環保瓶蓋設計因人性化令人動容。
              • 

            

             
            

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          藍藍設計的小編
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